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数据分析实习生(风控方向)

6000-10000元
  • 宁波鄞州区
  • 经验不限
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

SqlPythonR语言数据建模数据仓库贸易/进出口
岗位职责:
1、利用Python、SQL等工具搭建和维护风险数据库,主动爬取采集国际市场动态、政策法规、客户资信(如海关数据、商业征信平台、行业报告等)等数据,并进行多维度数据分析,识别市场风险、信用风险及操作风险。
2、基于历史交易数据,运用数据分析方法和风险模型(如信用评分模型、欺诈检测模型)进行建模、验证和优化,量化风险等级,为业务决策提供数据支持。
3、基础开发和优化风控自动化流程,包括但不限于订单价格自动审核、发货审核、应收账款监控预警系统,提升风控效率和准确性。
4、协助审核国际贸易合同及单证(如信用证、提单),探索利用技术手段减少人工审核疏漏,防范欺诈和违约风险。
5、使用数据分析工具和可视化技术(如Tableau、Power BI或Python可视化库)生成动态风险监控看板和定期风险报告,实时向管理层预警。
任职要求:
1、大学本科及以上学历,计算机科学、信息技术、数据科学、统计学、金融工程或相关专业背景优先。若为国际贸易、经济、金融专业,需具备突出的技术实践能力。
2、熟练掌握Python,具备良好的SQL编写和数据库管理能力(如MySQL, PostgreSQL等),能够独立进行数据库设计、查询优化和数据提取。
3、具备网络爬虫开发能力(熟练使用Requests, Scrapy, BeautifulSoup等库),能够从各类公开或授权网站获取结构化/非结构化数据。
4、熟悉Pandas, NumPy, SciPy等库进行数据清洗、分析和建模。有机器学习/统计模型(如回归、分类、聚类)应用经验者更佳。
5、能够使用工具进行数据可视化。熟练使用Excel高级功能(如数据透视表、VLOOKUP)和风控建模工具。
6、 有外贸风险控制、数据分析、或IT系统开发相关领域经验者优先。 熟悉国际贸易流程(如信用证、报关、结算)及相关风险点,有大宗商品贸易风控经验者尤佳。
7、英语六级及以上,具备良好的英文技术文档阅读和数据处理能力。

工作地点

宁波鄞州区赛尔大厦

职位发布者

刘先生/HR

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公司Logo宁波赛尔集团有限公司
赛尔集团始创于1997年,是一家以日用消费品出口为基本盘,跨境电商出口为主赛道,围绕专业系列产品出口、高端消费品进口、国际物流、商务会展、定制旅游、数字营销、品牌运营、国内贸易、海外仓、化工出口、新能源、智能物联、宠物食品工厂、双循环数字生态园区等外贸生态圈综合布局的集团公司。拥有高素质专业员工2600多人,集团总部、区域运营中心和驻外办事机构分布在宁波、义乌、杭州、广州等国内10个城市和及境外美国、新西兰、菲律宾、马来西亚等7个国家,参控股近三十家子公司。2023年全集团营收超14亿美元,业务质量和盈利能力持续提升。
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