数据分析实习生（风控方向）

岗位职责：
1、利用Python、SQL等工具搭建和维护风险数据库，主动爬取采集国际市场动态、政策法规、客户资信（如海关数据、商业征信平台、行业报告等）等数据，并进行多维度数据分析，识别市场风险、信用风险及操作风险。
2、基于历史交易数据，运用数据分析方法和风险模型（如信用评分模型、欺诈检测模型）进行建模、验证和优化，量化风险等级，为业务决策提供数据支持。
3、基础开发和优化风控自动化流程，包括但不限于订单价格自动审核、发货审核、应收账款监控预警系统，提升风控效率和准确性。
4、协助审核国际贸易合同及单证（如信用证、提单），探索利用技术手段减少人工审核疏漏，防范欺诈和违约风险。
5、使用数据分析工具和可视化技术（如Tableau、Power BI或Python可视化库）生成动态风险监控看板和定期风险报告，实时向管理层预警。
任职要求：
1、大学本科及以上学历，计算机科学、信息技术、数据科学、统计学、金融工程或相关专业背景优先。若为国际贸易、经济、金融专业，需具备突出的技术实践能力。
2、熟练掌握Python，具备良好的SQL编写和数据库管理能力（如MySQL, PostgreSQL等），能够独立进行数据库设计、查询优化和数据提取。
3、具备网络爬虫开发能力（熟练使用Requests, Scrapy, BeautifulSoup等库），能够从各类公开或授权网站获取结构化/非结构化数据。
4、熟悉Pandas, NumPy, SciPy等库进行数据清洗、分析和建模。有机器学习/统计模型（如回归、分类、聚类）应用经验者更佳。
5、能够使用工具进行数据可视化。熟练使用Excel高级功能（如数据透视表、VLOOKUP）和风控建模工具。
6、 有外贸风险控制、数据分析、或IT系统开发相关领域经验者优先。 熟悉国际贸易流程（如信用证、报关、结算）及相关风险点，有大宗商品贸易风控经验者尤佳。
7、英语六级及以上，具备良好的英文技术文档阅读和数据处理能力。