技术经理（AI方向）

岗位职责】
1. 项目技术统筹（驻场）
作为乙方在甲方的技术负责人，全面负责项目技术方案落地，协调内部开发、测试、实施团队资源，确保项目按计划推进。
把控项目技术架构，对系统集成方案、数据接口设计、技术选型等关键决策负责。
定期向乙方项目经理和甲方信息中心汇报技术进展，识别技术风险并制定应对方案。
2. AI集成规划与落地
理解甲方业务场景（建材生产工艺、供应链管理、设备物联等），挖掘AI技术可赋能的切入点（如：能耗优化、质量检测、库存预测、智能排产等）。
负责AI集成方案的设计，包括大模型（DeepSeek、Qwen等）、智能体、知识库系统与现有ERP/MES系统的对接架构。
协调内部或外部AI技术资源，推动POC验证和场景落地，确保AI模块与主系统无缝集成。
3. 客户技术对接与需求管理
与甲方信息中心、业务部门（生产、仓储、财务）保持密切沟通，将业务需求转化为技术方案，管理需求变更。
代表乙方参与技术评审会、方案汇报会，展现专业形象，维护客户信任关系。
协助商务团队完成技术标书、方案建议书等售前支持工作（如有二期项目）。
4. 团队管理与技术赋能
管理驻场技术团队（开发、测试、实施人员），进行任务分配、进度跟踪和质量把控。
对团队进行AI技术趋势和应用方法的内部分享，提升整体技术能力。
编写项目技术文档，确保交付物符合甲方和公司质量规范。
【任职资格】
1. 教育背景
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业。
2. 工作经验
5年以上软件行业工作经验，其中至少2年技术团队管理经验。
有ERP/MES类系统实施或集成项目经验，熟悉制造业业务流程。
有AI相关项目经验（如：智能客服、知识库、预测模型、图像识别等），熟悉AI技术落地路径。
有驻场项目经验或国企客户服务经验者优先。
3. 技术能力
AI技术理解：熟悉大模型（DeepSeek、Qwen、ChatGLM等）的基本原理和应用场景，了解RAG、智能体、Prompt Engineering等概念，能够进行技术选型和集成方案设计。
架构能力：熟悉主流开发框架（Spring Boot/Cloud）、微服务架构、前后端分离，具备系统集成和接口设计能力。
数据库能力：熟练使用MySQL、Oracle、SQL Server等，具备数据建模和分析能力。
项目管理：熟悉敏捷开发流程，掌握项目管理工具（Jira、禅道、Project等）。
4. 核心素质（驻场岗位关键）
客户沟通能力：能将技术语言转化为业务语言，与甲方非技术人员顺畅沟通；遇到分歧时能理性协调，维护乙方专业形象。
抗压与适应能力：能适应驻场工作模式，接受项目上线期的阶段性高强度工作。
责任心与主动性：主动发现问题、推动解决，不推诿、不等待。
学习能力：对AI技术有持续学习热情，能快速跟进技术发展。