多模态标注

岗位职责：
1. 标注标准制定与优化
负责大模型多模态（图像+文本）标注项目的需求分析、标注标准设计与持续迭代优化；
针对视觉语言理解任务，如：视觉问答VQA，VL模型效果评测，RM。制定清晰、可执行的标注规范；
根据模型反馈和bad case分析，动态调整标注标准，提升数据对模型训练的有效性。
2. 标注团队管理与培训
组织并培训内外部标注团队，确保其准确理解多模态任务的语义逻辑与标注要求；
设计标注培训材料与考核机制，提升团队在复杂视觉语义理解任务中的标注一致性与准确性；
持续监控标注过程中的典型错误，推动流程改进与质量提升。
3. 跨部门协同与技术支持
与算法、产品团队紧密协作，深入理解模型在逻辑推理、认知判断等方面的技术瓶颈，将抽象的算法目标转化为可落地的标注策略；
参与标注工具的功能设计与优化，提升复杂逻辑数据的标注效率与人机协同能力；
探索智能化标注路径，利用现有模型辅助标注、质检和数据分析。
任职要求：
1.本科及以上学历，专业不限，文学、语言学相关专业优先；
2.具备 1年以上大模型数据标注或SFT相关经验，有视觉语言模型、多模态模型或通用大模型项目经验优先。
3.熟悉通用VLM常见任务形态，如图像问答、图像描述、视觉推理、多轮对话等。
4.了解SFT基本流程，能够独立完成数据准备、样本检查、训练配合、结果分析和迭代优化。
5.对数据质量有较强敏感度，能够识别低质量样本、歧义标注和影响模型效果的数据问题。
6.具备良好的执行力和协作能力，能够与算法、产品或标注团队高效配合。
7.有Python、JSON、CSV等数据处理经验者优先。
加分项：
有独立主导过复杂多模态标注项目（如百万级图文对标注）的经验；
熟悉至少一种主流大模型的训练数据构成与标注范式；
具备基本的数据分析能力（如使用Excel/SQL/Python进行标注数据统计分析）；
有标注平台或AI辅助标注工具使用/优化经验。