AI工程师

【岗位职责】
模型训练与微调： 负责开源大模型（如Qwen、LLaMA、Baichuan等）的部署、指令微调（SFT）和偏好对齐，针对特定业务场景优化模型性能。
RAG系统构建： 设计并实现基于RAG架构的知识库问答系统，包括文本向量化、向量数据库选型（如Milvus、Faiss、Chroma）、检索排序与提示词工程优化。
数据处理： 负责训练数据的清洗、构建与质量评估，制定数据Pipeline，持续提升数据质量和模型效果。
效果评估与优化： 建立模型自动化评估体系，分析模型bad case，持续迭代模型表现和推理效率。
工程落地： 配合后端工程师完成模型的服务化封装与接口部署，确保AI功能在生产环境稳定运行。
【任职要求】
基础条件：
重庆本地人或定居重庆，稳定性高，能快速融入团队。
计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历。
离职状态，随时可到岗，能快速响应项目启动需求。
技术能力：
模型训练： 熟悉PyTorch/TensorFlow框架，有实际的LLM微调经验（LoRA、QLoRA、全量微调），理解Transformer架构和常见调优技巧。
RAG实战： 熟悉LangChain、LlamaIndex等主流框架，有完整的RAG项目落地经验（非仅Demo），了解常见的检索优化策略（HyDE、重排序、多路召回等）。
工具链： 熟悉HuggingFace生态，熟练使用vLLM、FastChat等推理加速工具；熟悉Docker，具备基础的Linux运维能力。
加分项：
有知识图谱构建经验或对GraphRAG有研究。
在GitHub上有高质量开源项目或对某篇论文有深入复现经验。
对模型量化、推理性能优化有实际经验。