大模型数据链路开发工程师

职位要求
1、本科及以上，计算机或数据相关专业；理解大模型 API 调用机制、数据处理流程、NLP 基础及大模型后训练流程与数据要求，了解大模型算法及 tools、MCP、skills 等实际调用方式。
2、熟悉大模型基础知识，能够编写提示词，了解 SFT、RL 等训练流程，具备业务拆解能力，能将复杂需求拆解为细分场景。
3、具备数据生产链路、数据处理或数据工程相关经验，能够独立完成数据处理脚本开发，具备数据质量评估、问题定位与排查能力。
4、1-3 年 Python 开发经验，熟练 Python，熟悉 Pandas、NumPy、requests、ThreadPoolExecutor 等常用库；具备基础后端开发能力，熟悉 FastAPI、Flask、Spring Boot 至少一种，有 LLM 应用开发、数据处理、API 集成经验者优先。
5、能适应业务快速变化，善于沟通协作，学习力强，对 AI 有热情，能输出清晰技术文档；了解前端基础（Vue/React/HTML/CSS/JS）及常见数据库（MySQL/PostgreSQL/MongoDB）、具备数据建模与性能优化意识者优先。

加分项
1、参与过企业级模型训练流程，具备数据 pipeline 搭建经验。
2、有 LLM 标注、增强、合成、工程化，或数据仓库、采集管道、数据工具相关经验。
3、有独立搭建完整 Agent 项目经验。"