agent数据工程师

岗位职责
一、
负责大模型 Agent 场景下核心数据体系建设，围绕意图识别、Skill 调用正确性、Skill 参数校验、回复质量评估等方向，开展数据生产、整理、分析与优化工作统筹 Agent 相关数据生产全流程，制定并持续迭代数据标准、标注规范及质检机制，保障数据准确性、一致性与可用性面向 Agent 复杂交互场景（多轮对话、混合意图、工具链式调用等），抽象数据问题与规则体系，支持模型训练、评测与效果迭代
二、
参与构建 Agent 场景评测基准集，覆盖意图识别、工具选择、参数准确性、多轮对话一致性等核心维度，支撑模型版本迭代的量化评估建立并持续优化自动化质检流程，通过规则与模型辅助方式提升质检覆盖率与效率设计针对不同 Agent 场景的标注质量评估指标体系
三、
深度参与典型 Case 分析与问题归因，协同算法、产品、标注团队推进问题定位、规则更新和策略优化建立数据问题 → 标注修正 → 模型验证 → 效果回收的完整飞轮机制，推动数据资产持续沉淀与复用结合业务目标与模型能力变化，持续优化数据生产效率与质量，提升 Agent 整体效果，形成数据-模型-业务闭环
四、
与算法、产品、标注等角色高效联动，承接需求、反馈问题、推动落地独立撰写标注规范 SOP、数据分析报告、问题归因文档，输出清晰、可执行的规范文件对初级标注人员进行培训辅导与质检复核，保障团队整体标注质量稳定达标
任职要求
● 理工科本科及以上学历，计算机、数学、统计、自动化、人工智能等相关专业优先
● 2 年以上数据相关工作经验，有 Agent / NLP / 对话系统数据经验者优先
● 有 Agent 数据生产、工具调用（Tool Calling）、意图识别、参数校验等相关经验，理解大模型 Function Calling / Tool Use 基本机制
● 有大规模数据生产管理经验（万级以上样本量），能在保证质量前提下兼顾效率具备较强的数据处理和分析能力，能够独立完成数据清洗、问题定位、规则抽象与效果分析具备良好的逻辑思维能力
● 能独立撰写结构清晰、逻辑严密的规范文档与分析报告具备良好的沟通协作能力和跨团队推进能力，能够高效联动算法、产品、标注等角色具备代码能力
● 有较强的责任心、执行力和细节意识，对数据质量有高标准要求，能够在复杂场景下持续推进数据质量提升
加分项
● 熟悉 Python、SQL、Shell 等工具，能独立完成数据提取、清洗、统计分析及异常检测；
● 对大模型应用、Agent 架构及数据驱动的优化路径有浓厚兴趣和深入理解；
● 熟悉大模型评测方法、数据标注体系搭建、规则迭代机制及自动化质检流程；
● 具备面向多行业头部客户的三方数据标注经验，能快速理解不同业务场景下的交互逻辑与数据规范；
● 熟悉高复杂度、多模态或垂直领域（如零售、餐饮、航旅、奢侈品等）的用户意图与服务流程，能高效理解跨领域标注规则。