岗位职责
1、负责基于大语言模型(LLM)的Agent应用开发,设计并实现智能对话、任务自动化、知识问答等AI应用场景
2、基于MCP(Model Context Protocol)协议进行Java系统改造,实现系统与大模型的深度集成和交互
3、使用LangChain、Dify等主流框架构建AI应用,开发RAG(检索增强生成)、多Agent协作等复杂应用
4、研究并应用A2A(Agent-to-Agent)协议,实现多Agent系统的协同工作和任务编排
5、根据业务需求进行提示词工程优化,设计高质量的prompt模板,提升模型输出效果
6、参与大模型微调工作,包括数据准备、模型训练、效果评估等,针对特定场景优化模型性能
7、负责AI应用的接口开发、性能优化和问题排查,确保系统稳定高效运行
8、跟踪大模型技术发展趋势,探索新技术在业务中的应用可能,推动团队AI能力建设
9、编写技术文档,包括AI应用架构设计、接口文档、使用指南等,沉淀技术经验
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业
2、3年以上软件开发经验,其中1年以上大模型应用开发经验,有完整的AI项目落地经历
3、熟练掌握Java开发,精通Spring Boot框架,具备独立的系统开发和问题解决能力
4、熟练掌握Python开发,熟悉常用AI开发库(如transformers、langchain、openai等)
5、有成熟的Agent开发经验,深入理解Agent工作原理,能够设计并实现复杂的Agent应用
6、熟悉MCP协议规范,有实际的MCP集成或改造经验,能够将Java系统接入MCP生态
7、了解LangChain、Dify等AI应用开发框架,有实际项目开发经验
8、了解A2A协议和多Agent协作机制,有相关开发实践经验
9、掌握提示词工程,能够针对不同场景设计有效的prompt策略
10、了解大模型微调技术(如LoRA、QLoRA等),有模型训练或微调经验者优先
11、熟悉主流大模型API(如OpenAI、Claude、通义千问、文心一言等),了解各模型特点和应用场景
12、具备良好的学习能力和技术敏感度,对AI技术保持热情,关注行业前沿动态
13、具备良好的沟通协作能力和文档编写能力,能够清晰表达技术方案
加分项
1、有RAG(检索增强生成)应用开发经验,熟悉向量数据库(如Milvus、Pinecone、Chroma等)
2、熟悉Function Calling、Tool Use等大模型工具调用机制,有丰富的工具集成经验
3、有大模型微调项目经验,了解SFT(监督微调)、RLHF等技术,熟悉相关训练框架
4、熟悉AI应用的评估方法和指标,有模型效果评估和优化经验
5、了解多模态大模型应用,有图像、语音等多模态AI项目经验
6、有开源AI项目贡献或技术博客、技术分享经历,在AI技术社区有一定影响力
7、熟悉前端开发(Vue/React),能够独立完成AI应用的前端交互界面开发
8、有水利、环保等垂直领域AI应用开发经验,了解行业知识图谱构建和应用
9、熟悉AI编程工具(Claude、GitHub Copilot、Cursor等),有深度使用经验
10、了解AI Agent安全风险和防护措施,有AI应用安全实践经验