AI大模型算法/视觉图像/AI特性/AI 网联-主机厂直招

//AI 大模型算法//
1.负责大模型（LLM/VLM）在智能座舱端侧的工程化部署，完成模型转换、量化（INT4/INT8）及推理引擎（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite 等）的集成与性能调优。
2.参与端侧 Agent 框架开发，实现大模型与座舱业务（导航、车控、媒体、语音交互等）的工具调用与执行闭环。
3.负责大模型推理服务的资源管理与调度优化，包括内存复用、KV Cache 优化、多请求并发处理，保障低延迟与低功耗。
4.协同算法团队完成模型压缩（剪枝、蒸馏）与精度验证，建立端侧模型自动化测试与性能压测脚本。
5.将大模型能力落地到具体座舱场景，如多模态语音助手、舱内视觉理解、个性化推荐等，编写高质量代码与技术文档。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，3 年以上 AI 工程化经验，其中至少 1 年端侧大模型部署经验。
2.精通 C++/Python，熟悉 Linux 环境下的交叉编译与性能分析工具（perf、Valgrind、py-spy）。
3.熟悉至少一种端侧推理框架（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite、SNPE、RKNN 等），并有实际量化部署项目经历。
4.了解 Transformer 架构及大模型推理原理（如 KV Cache、FlashAttention），能独立完成模型转换与精度对齐。
5.具备良好的代码规范意识与问题排查能力，能够快速定位推理过程中的崩溃、显存溢出或延迟抖动问题。
加分项
有智能座舱量产项目经验，熟悉高通/Nvidia/MTK等平台的 AI 加速器特性。
//视觉图像算法//
1、主要从事图像处理、机器视觉、视频图像等方面的算法研究与开发工作；
2、负责视觉算法相关软件框架、数据结构优化；负责算法效率优化；确保算法在嵌入平台上高效运行；
3、负责算法的工程化落地，提升算法系统的性能和业务指标，满足车载软件开发流程与质量；
任职要求
1、计算机、自动化、软件工程等专业的硕士及以上学历，5年以上算法工作经验；
2、熟练掌握C/C++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
3、从事模式识别、图像处理、机器视觉、人工智能、信号处理或计算数学等专业领域；
4、熟悉图像处理基本方法，熟悉OpenCV或其它图像算法开发与分析工具，
对图像识别、图像分割、边缘检测、目标跟踪等技术在内的一个或多个领域理解较深；
5、有车载DMS/OMS算法开发经验、有手势识别、图像超分、图像增强开发经验优先；
6、具有出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤劳；
//AI Agent 特性专家// 10年以上经验！
1.深度理解大模型技术能力边界，设计容错机制与降级方案； 通过交互设计规避大模型能力短板；
2.与技术团队共建"可实现的创新"标准，确保设计方案符合当前模型迭代阶段；
3.基于用户行为数据洞察真实需求，挖掘座舱场景下的AI助手创新亮点；
4.制定AI产品策略，与技术深度合作，将产品交互方案转化为技术需求文档；
5.推动设计、研发团队实现设计效果与性能的最优平衡。
任职要求：
1.5年以上C端工具类产品经验，主导过至少一个日活百万级APP的核心模块交互设计；
2. 完整经历过搜索/浏览器/对话机器人等强交互型产品的功能迭代；
3.掌握大模型基础原理，熟悉使用当下热门的大模型产品，有独特的使用经验和总结；
4.参与过RAG、Agent等进阶技术方案的产品落地。
//AI网联产品主任工程师//
1.需求规划： 负责车机网联能力前瞻性研究、功能定义及迭代计划，包括车联网（账号、网络连接、消息通知、OTA等）的产品规划，统筹基础功能执行逻辑定义。
2.体验指标构建：定义并监控产品体验关键指标，如响应速度、稳定性、易用性等；建立系统数据埋点体系，支撑产品优化决策。
3.交互与视觉：联合设计师制定交互方案，融合智能交互范式，确保用户体验的一致性。
4.跨团队沟通：作为跨模块协同的枢纽，协同研发、设计、质量、项目及供应商解决技术难题和体验断点。
任职要求：
1. 本科及以上学历，汽车工程、计算机相关专业；
2. 5 年以上汽车智能化产品经验，3 年以上团队管理 / 核心模块负责人经验；
3. 精通智能网联业务，具备战略规划与落地能力
//AI端侧大模型开发工程师//-成都
1.负责大模型（LLM/VLM）在智能座舱端侧的工程化部署，完成模型转换、量化（INT4/INT8）及推理引擎（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite 等）的集成与性能调优。
2.参与端侧 Agent 框架开发，实现大模型与座舱业务（导航、车控、媒体、语音交互等）的工具调用与执行闭环。
3.负责大模型推理服务的资源管理与调度优化，包括内存复用、KV Cache 优化、多请求并发处理，保障低延迟与低功耗。
4.协同算法团队完成模型压缩（剪枝、蒸馏）与精度验证，建立端侧模型自动化测试与性能压测脚本。
5.将大模型能力落地到具体座舱场景，如多模态语音助手、舱内视觉理解、个性化推荐等，编写高质量代码与技术文档。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，3 年以上 AI 工程化经验，其中至少 1 年端侧大模型部署经验。
2.精通 C++/Python，熟悉 Linux 环境下的交叉编译与性能分析工具（perf、Valgrind、py-spy）。
3.熟悉至少一种端侧推理框架（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite、SNPE、RKNN 等），并有实际量化部署项目经历。
4.了解 Transformer 架构及大模型推理原理（如 KV Cache、FlashAttention），能独立完成模型转换与精度对齐。
5.具备良好的代码规范意识与问题排查能力，能够快速定位推理过程中的崩溃、显存溢出或延迟抖动问题。
加分项
有智能座舱量产项目经验，熟悉高通/Nvidia/MTK等平台的 AI 加速器特性。
座舱智能体应用开发工程师/主任工程师
岗位职责：
1.负责智能座舱 Agent 框架的设计与开发，实现大模型（LLM/VLM）驱动的感知理解、任务规划、工具调用与执行闭环，支撑语音助手、主动推荐、舱内联动等智能体验。
2.设计并实现 多模态 Agent 交互能力，融合语音、视觉（舱内摄像头）、车身信号等输入，完成用户意图识别、多轮对话状态管理与上下文记忆。
3.开发 Agent 与座舱业务的 工具调用接口（Function Calling），封装导航、媒体、车控、空调、车窗等原子能力，并设计安全校验与异常兜底策略。
4.负责 Agent 的 推理调度与资源管理，设计流式输出、异步任务队列、超时重试与降级机制，保障端侧低延迟与云侧复杂请求的协同。
5.参与 Agent 行为的 可解释性与评测体系 建设，设计自动化测试用例（含边界与对抗场景），持续优化任务成功率与响应体验。
职位要求
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，3 年以上后端或智能体开发经验，有 LLM 应用落地项目经历。
2.精通 Python 或 C++，熟悉异步编程、多线程及常用设计模式，具备良好的 API 设计能力。
3.熟悉 Agent 常用范式（ReAct、CoT、Function Calling），了解 LangChain、Semantic Kernel、AutoGen 等框架原理，并有实际开发经验。
4.了解大模型推理 API（OpenAI 兼容接口、vLLM、TGI 等），能够处理 prompt 工程、结构化输出、流式响应与 token 管理。
5.具备良好的业务抽象能力，能够将复杂座舱场景拆解为 Agent 的感知-规划-执行链路，并编写清晰的技术文档。
智能体开发框架开发工程师
岗位职责：
1.负责智能座舱 Agent 开发框架 的整体架构设计与核心模块实现，提供包括意图解析、任务规划、工具注册与调用、状态管理、记忆机制等可复用的基础设施。
2.设计并实现 插件化的工具集成框架，支持业务方以声明式或注解方式快速接入座舱原子能力（导航、车控、媒体、语音、视觉等），并自动生成 API 文档与测试桩。
3.开发 Agent 调试与可观测性平台，提供链路追踪（Trace）、交互日志、Prompt 版本管理、模拟环境运行等能力，提升 Agent 行为诊断与迭代效率。
4.设计 多 Agent 协作与编排引擎，支持顺序、并行、条件分支、循环等复杂工作流模式，并实现超时控制、降级策略与优先级调度。
5.负责 Agent 框架的 性能与资源优化，包括流式输出缓冲、并发请求池化、上下文窗口压缩、端云协同路由等，保障框架在车载嵌入式环境下的轻量与实时性。
职位要求
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5 年以上后端或框架开发经验，其中至少 2 年从事 Agent 框架 或 工作流引擎/规则引擎 相关开发。
2.精通 Python 或 C++，具备优秀的抽象与模块化设计能力，有开源框架（如 LangChain、Koog、Semantic Kernel、AutoGen等）源码阅读或二次开发经验。
3.熟悉 大模型应用范式（ReAct、CoT、Function Calling、RAG），能设计标准化的大模型接入适配层，支持不同推理后端（vLLM、TGI、OpenAI API、端侧推理引擎）的无缝切换。
4.熟悉分布式系统设计中的 异步消息、事件驱动、插件化架构，有实际的可扩展框架开发项目经验。
5.具备良好的工程化思维，能够输出清晰的架构设计文档、API 规范及开发者指南，并辅导业务 Agent 开发工程师高效使用框架。
加分项
有 智能座舱或嵌入式环境 的框架落地经验。
对 LLM 推理调度与资源管理 有深入实践，或主导过 内部 Agent 开发平台/低代码 Agent 搭建工具 的设计。