LLM应用工程师

岗位职责
1.负责基于大模型的 AI 智能体相关模块设计与开发，实现自然语言到设备控制指令、自动化联动逻辑的准确转化，保障交互流畅性与执行稳定性。
2.参与智能体核心能力搭建，包括用户意图理解、多轮对话上下文管理、基础任务拆解与规划、工具 / 函数调用及结果整合等相关工作。
3.协助完成智能家居 / IoT 设备（智能空开、插座、开关、传感器、燃气表、水表等）的接入适配与抽象封装，配合设计安全可控的设备操作接口与基础权限校验逻辑。
4.参与用电 / 用气 / 用水等场景的告警智能分析体系搭建，实现告警原因解读、基础风险判定及常规处置建议输出。
5.协助构建 RAG 智能问答系统，参与设备说明书、常见问题库、工单案例库的接入与优化，支撑用户自助排障与基础咨询响应。
6.关注工程化落地细节，配合保障系统稳定性、基础响应性能与成本控制，参与完善安全防护与权限管控相关机制。
任职要求---基础要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业（计算机科学与技术、软件工程、人工智能等），2-3 年以上 AI/LLM 相关领域研发经验，具备 LLM 应用相关项目落地经验。
2.精通 Python 编程，熟悉 Java/Go/C++ 中至少一门语言，具备扎实的编程功底与基础的数据结构、算法知识，对当前热门AI编程开发工具熟悉。
3.熟练掌握 LLM 应用核心技术，包括 Prompt 设计、多轮对话状态管理、结构化输出格式化、Tool/Function Calling 基础机制应用。
4.熟悉 RAG 技术架构与基本实现流程，了解至少一种主流向量数据库（Milvus/FAISS/PGVector 等）的基本应用。
5.具备一定的复杂系统开发经验，有基础的稳定性保障、异常处理及性能优化意识，能独立解决工程化落地中的常见问题。
6.具备良好的业务拆解能力，能将抽象业务需求转化为可执行的智能体技术方案。
7.会微信小程序或app开发。
任职要求---加分项
1.具备机器学习与大数据分析基础经验，熟悉 PaddlePaddle、TensorFlow 或 PyTorch 等至少一种主流深度学习框架的基本应用。
2.有智能家居 / 物联网平台相关开发经验，了解告警系统、规则引擎或权限管理系统的基本设计逻辑。
3.具备电气安全、能源监测等领域的基础数据处理经验，了解相关基础行业规范。
4.有开源 LLM 模型部署或简单优化经验，或参与过设备联动场景相关项目。
可提供条件
1.核心技术岗位，深度参与 “AI + 智能硬件” 前沿产品落地，全程跟进关键模块开发与优化。
2.清晰的技术成长路径，支持探索大模型在智能家居场景的应用实践，助力快速提升专业能力。
3.扁平化管理模式，高效跨部门沟通，可接触真实设备运行数据与业务场景，积累实操经验。
4.明确的薪酬体系，根据能力可适度浮动，另设丰厚年终奖金。
5.完善的福利保障：缴纳五险，享受双休、法定节假日、节日福利、定期体检、团建活动等。
6.技术驱动的工作氛围，提供充足的研发资源支持，鼓励主动尝试与创新，团队协作氛围轻松。