VLA算法工程师

我们正在攻坚使用最前沿的多模态大模型完成极具挑战的物理世界操作（如狭小空间内的柔性体精细操作）。如果你也想要让AI在真实的物理世界“动起来”，欢迎入伙！
- 任务建模： 针对真实环境与给定任务，制定机器人的操作细节，从 0 到 1 设计真机数采 SOP 。
- 数据工程： 处理并清洗来自真实物理世界的多模态数据（直面通信延迟、时间戳错位等真实的物理噪点），迭代数据处理方式，参与制定数据规范。
- 模型炼丹： 对 VLA 模型进行后训练、RL微调、真机推理与评测，优化模型结构与端侧部署，以提升真实操作的成功率和精度。
- 基础研究： 跟踪学术界与产业界的前沿进展，针对真实任务中的核心问题（如精度、节拍、泛化性、记忆能力等）进行长期研究与底层创新。
职位要求
- 专业背景： 本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、软件、人工智能等相关专业。
- 工作经历： 2 年以上 AI 工程落地经验，包括不限于具身智能、自动驾驶、大语言模型、计算机视觉等。
- 编程要求： 熟练掌握 Python
或 C++，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch /
JAX / TensorFlow 等）。
- 个人特质： 善于主动学习，自驱力强，有较好的表达与沟通能力，对于物理 AI 有热情，能拥抱并解决物理硬件的不确定性。

【加分项】
- 拥有半年以上的前沿VLA模型真机研发经验。
- 编程能力突出，有 NOI /
ACM 等赛事的奖项。
- 具有端到端自动驾驶、大语言模型或计算机视觉核心项目经验。
- 在 VLA / NLP / CV
/ 世界模型 / 自动驾驶等领域发表过有影响力的论文。