数据集成工程师

1.学历要求：数学/计算机/统计/人工智能相关专业的硕士/博士或者同等工作经验
2.行业经验：5年以上数仓系统或中台设计开发经验
3.专业技能：有实际面向量产的端到端自动驾驶开发经验，对端到端自动驾驶的数据需求有深刻理解者优先；具备自动驾驶场景下大规模数据处理系统架构经验，熟悉自动标注、数据挖掘等方向；具有扎实的数学基础，熟悉主流深度学习算法，例如多模态Clip模型、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等；有较强的编程能力，熟悉pytorch框架，并精通Java、 C/C++、Go、Python等至少一门编程语言，有ACM经验者优先；熟悉Spring生态、使用过缓存、消息中间件、注册中心等并了解其原理；熟练掌握Hadoop 、HDFS、Hbase、Hive、Spark、Flink等大数据生态系统中间件原理；能够熟练运用OLAP常用的数据存储中间件；熟悉Linux 环境及shell脚本，掌握linux环境下多线程及网络编程；熟悉分布式系统原理，对存储、离线计算、实时计算中的一项或多项有深入的理解和认识，有大型分布式系统架构、开发、调优经验者优先。具有论文发表或相关重大赛事的获奖经历者优先。
4.责任心：具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神；能够主动承担，积极指导团队成员。