ai算法工程师

一、主要岗位职责平台架构规划：搭建公司统一的智能识别算法平台框架，涵盖模型管理、数据流转、结果分发；制定模型训练、测试、部署、评估的闭环体系，保障平台高效稳定运行。
模型研发管理：统筹 YOLO、SAM 等主干网络的定制优化与实验；构建交通标志、标线、护栏、施工区等检测模型的全链条研发任务分解，推动模型技术创新。
场景融合设计：与 RuleCheck、SafeZone 等系统深度融合，设计接口协议、判断逻辑、实时响应机制；推动模型与硬件平台适配，如嵌入式部署优化，实现算法与业务场景的无缝对接。
数据治理统筹：建立图像数据标注规范、采集标准与增强方案；指导数据质量评估流程，确保数据质量满足模型训练需求，提升模型训练效果。
模型效果评估：定期输出模型性能指标（mAP、Recall、速度）报表；联合产品经理持续调优模型上线表现，保障模型在实际应用中的高效性和准确性。
二、任职要求学历背景：硕士及以上学历，计算机视觉、人工智能、图像处理、交通信息工程相关专业。
核心技能：精通 YOLO、Mask - RCNN、SAM、ViT、DETR 等至少 2 种主干网络；熟悉 OpenMMLab、PyTorch、TensorRT、ONNX 等工具链；具备深度学习工程化部署经验（含 C++/Python 混合部署）。
项目经验：曾主导或核心参与过城市道路、施工区、交通设施图像识别相关项目；有平台级算法管理、模型调优与业务场景融合经验者优先。
综合能力：具备优秀的系统思维能力、跨部门沟通能力与研发团队管理经验；有较强的代码规范意识与文档撰写能力。
二、任职要求学历背景：硕士及以上学历，计算机视觉、人工智能、图像处理、交通信息工程相关专业。
核心技能：精通 YOLO、Mask - RCNN、SAM、ViT、DETR 等至少 2 种主干网络；熟悉 OpenMMLab、PyTorch、TensorRT、ONNX 等工具链；具备深度学习工程化部署经验（含 C++/Python 混合部署）。
项目经验：曾主导或核心参与过城市道路、施工区、交通设施图像识别相关项目；有平台级算法管理、模型调优与业务场景融合经验者优先。
综合能力：具备优秀的系统思维能力、跨部门沟通能力与研发团队管理经验；有较强的代码规范意识与文档撰写能力。