算法（智能体开发方向）

1.智能体核心算法研发： 负责大模型智能体 (Agent) 核心模块的设计与实现，包括任务拆解与规划、长期记忆管理、工具调用及自我反思机制。
2.模型调优与定制： 针对垂直业务场景，构建高质量训练数据集，负责基座模型的监督微调 (SFT) 与偏好对齐 (RLHF)，提升模型在指令遵循、格式化输出及复杂逻辑推理方面的能力。
3.RAG与搜索增强： 深度参与检索增强生成 (RAG) 链路优化，熟悉基于知识图谱的RAG原理，负责 Query 理解、多路召回、重排序及文档切片策略，解决模型幻觉与知识时效性问题。
4.评测与迭代： 构建智能体自动化评测体系，建立数据飞轮，通过 Badcase 分析持续迭代算法效果，确保业务指标 (如解决率、准确率) 达成。
5.工程化落地： 与工程团队紧密配合，参与从算法选型、模型训练到服务部署的全流程，负责推理性能优化，推动技术方案在实际业务 (如智能客服、搜索问答) 中的高效落地。
【任职资格】
1.学历背景： 通信工程、计算机等相关专业硕士及以上学历。
2.算法基础： 具备扎实的机器学习与自然语言处理 (NLP) 理论基础，熟悉 Transformer 架构原理，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 至少一种深度学习框架。
3.编程能力： 具备优秀的工程编码能力，精通 Python，熟悉 Linux 开发环境；熟悉 C# 或 java 语言者优先。
4.项目经验：
5.有大模型 (LLM) 相关项目经验，熟悉 SFT、RLHF、LoRA 等微调技术。
6.熟悉业界主流 Agent 框架 (如 LangChain, LangGraph, AutoGen, MetaGPT) 原理，并有实际应用或二次开发经验。
7.有搜索推荐、多轮对话系统开发经验者优先。