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ai算法工程师

1.5-2.5万
  • 惠州惠阳区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

深度学习TransformerPythonPyTorchTensorFlow人工智能新能源工业自动化
岗位职责:
一、模型搭建与训练
1、负责参与企业业务场景相关的 AI 模型选型、搭建与训练,包括但不限于文本生成、智能问答、知识抽取、图像识别等方向的模型开发。
2、根据业务需求进行数据收集、清洗、标注及预处理,构建高质量的训练数据集。
3、熟练使用深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)进行模型训练,能够独立完成训练脚本编写、参数调优及训练过程监控。
二、模型调优与微调
1、负责大语言模型(LLM)的微调(Fine-tuning)工作,包括 LoRA、P-Tuning 等高效微调技术的应用,提升模型在特定业务场景下的表现。
2、设计和优化提示词工程(Prompt Engineering),通过指令优化、思维链、少样本学习等方式提升模型输出质量,降低幻觉率。
3、结合 RAG(检索增强生成)技术,优化模型与外部知识库的结合效果,提升回答的准确性和时效性。
三、模型部署与应用
1、负责训练完成模型的工程化落地,包括模型压缩、量化、加速及接口封装(REST API),确保模型能够在生产环境中稳定运行。
2、持续监控线上模型效果,根据业务反馈进行模型迭代和优化。
四、业务场景落地
1、深入理解企业业务需求,将 AI 能力与具体业务场景(如智能客服、知识管理、自动化决策、质量预测等)相结合,推动 AI 技术在业务中的实际落地和价值创造。
2、跟踪 AI 领域前沿技术动态,探索适用于企业业务的新算法、新模型,保持技术方案的先进性。
任职要求:
1、教育背景与经验
本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业。1-3 年 AI 算法或模型开发经验,有实际模型训练、微调及落地项目经验者优先。
2、编程基础
精通 Python 编程,具备良好的代码规范和工程化实现能力。熟悉 Linux 环境开发,掌握 Git 版本控制,熟练使用 SQL 进行数据操作。
3、深度学习框架
熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 深度学习框架,能够独立完成模型的定义、训练、调试和优化。熟悉常用模型结构(Transformer、CNN、RNN 等),了解主流预训练模型(BERT、GPT、LLaMA、ChatGLM、Qwen 等)的原理和使用。
4、模型训练与调优能力
具备实际的模型训练经验,熟悉训练流程、超参数调优、过拟合处理、模型评估等方法。有大模型微调(Fine-tuning)经验,熟悉 LoRA、P-Tuning、Adapter 等高效微调技术。熟悉提示词工程,能够针对不同场景设计和优化提示词,提升模型输出效果。熟悉 RAG 技术栈,了解向量数据库(Milvus、Chroma、FAISS 等)的使用,能够构建检索增强生成系统。
5、业务场景落地能力
具备将 AI 模型与业务场景结合的能力,能够根据业务需求进行技术选型和方案设计。有智能客服、知识库问答、工业质检、预测分析等实际业务落地经验者优先。
6、综合素质
对 AI 技术有强烈兴趣,具备快速学习能力和技术钻研精神,能主动跟踪领域前沿动态。具备良好的逻辑分析能力和问题解决能力,能与团队高效协作。有责任心,能主动推进项目进展并承担技术攻坚任务。
7、加分项
有开源模型二次开发经验者优先。有模型部署、加速、量化经验者优先。有 Kaggle、天池等算法竞赛获奖经历者优先。有技术博客或开源项目贡献者优先。

工作地点

惠阳区大亚湾科创惠州软件园5栋

职位发布者

张女士/HR

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公司Logo深圳熙斯特新能源技术有限公司
深圳熙斯特新能源技术有限公司是新能源汽车产业链上的高科技企业,业务范围涵盖电机控制器,多合一控制器、空调控制器、水泵控制器、智能高压配电控制器、热管理控制器等产品及整车控制器系统集成解决方案。同时积极开展国内贸易、进出口业务,并提供专业的技术咨询与服务。公司拥有从事新能源汽车行业多年的研发团队,团队具有丰富项目经验及对行业深刻理解,目前已为一汽、东风、比亚迪、中通客车、申龙客车、银隆客车、金龙客车、北汽福田、中汽宏远等厂商提供新能源汽车动力系统解决方案。公司目前在深圳有七条先进生产流水线,每条生产线月产能35000套,总计年产能可达300万套。现今公司已通过IATF 16949:2016体系认证以及国家高新技术企业、深圳市高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业称号。
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