算法工程师

岗位职责：
1. 负责平台主站图片搜索/多模态搜索核心能力建设与落地，包括：以图搜图、文搜图、图文混搜、跨模态检索、相似图检索与去重等。
2. 构建并优化图片理解与表征体系：图像/视频帧Embedding、细粒度识别（人/物/场景/品牌/Logo/表情包等）、多模态对齐与相关性建模，提升检索准确率与可解释性。
3. 设计与落地图片召回与索引方案：大规模向量检索（ANN）、多路召回融合（向量/标签/规则/知识库）、索引更新与增量构建、在线低延迟与高吞吐优化。
4. 基于用户行为与标注数据建立图片搜索评估体系与训练数据闭环：样本挖掘（hard negative）、多模态pair构建、点击/停留/转化等信号建模，驱动迭代优化。
5. 推进大模型在图片搜索中的应用：多模态LLM/VLM用于图片意图理解、图片描述生成（caption）、OCR与文本理解、Query扩展、结果聚合与总结、对话式找图与工具调用。
职位要求：
1. 熟悉图像检索/多模态检索关键技术：CLIP/对比学习、metric learning（triplet/contrastive）、重排序（cross-encoder / late interaction）、多模态对齐与相关性建模。
2. 有大规模向量检索与工程落地经验者优先：Faiss/HNSW/ScaNN/Milvus 等；理解召回-粗排-精排链路及延迟/成本权衡。
3. 熟悉图片内容安全、版权与质量治理相关技术者优先：近重复检测（pHash/LSH/Embedding）、水印/低质/搬运识别、审核策略对检索的影响与联动。
4. 有OCR、视觉标签体系、图片/视频内容理解（检测/分割/识别/属性）在搜索业务中落地经验者优先；了解视频帧抽取与时序聚合用于检索者加分。