数据治理工程师

岗位职责：
1.负责大数据平台（Hadoop/Spark/Flink等）的搭建、维护和优化，保障数据系统的稳定性与扩展性。
2.参与企业级数据治理体系建设，包括但不限于：
制定并落地数据标准（命名规范、口径一致性等）；
完善元数据管理（数据血缘、资产目录、业务属性标签）；
设计数据质量监控规则（完整性、准确性、时效性），推动问题闭环；
配合完成数据安全分级分类、权限管控及脱敏方案。
3.设计与开发数据仓库（ODS/DWD/DWS/ADS），构建高复用、易追溯的数据模型与ETL流程。
4.开发ETL数据治理流程，确保数据管道高效、准确、稳定运行。
5.协同业务部门梳理关键数据资产，推动数据治理成果在业务场景中的实际应用。
任职要求：
1.学历与经验：本科及以上学历，计算机、数据科学相关专业，3年以上大数据开发经验。
2.核心技能：
深入掌握Hadoop生态技术（Hive/Spark/Flink），熟悉性能调优及资源管理；
熟悉PostgreSQL和高斯数据库，有实际使用经验者优先。
3.编程与工具能力：
熟练使用SQL（能编写高效ETL代码），并掌握至少一门编程语言（Java/Python/Go）；
熟悉Linux部署及环境配置，具备系统运维基础能力。
4.数据治理专业能力：
熟悉数据治理方法论，有数据质量、元数据管理、数据血缘等工具实战经验；
了解数据安全规范（GDPR、个人信息保护法等），掌握加密/脱敏等技术实现。
5.项目经验与框架认知：
主导或深度参与过企业数据治理项目，熟悉DCMM、DAMA-DMBOK等数据管理框架；
熟悉数据建模工具或数据治理平台（如Power BI、Tableau等）。
6.业务协同与附加优势：
具备数据资产盘点、数据价值评估经验者优先；
有图数据库经验，且参与过知识图谱建设项目者优先；
具备跨团队协作能力，能推动治理规范在业务部门落地；
对数据敏感，注重细节，责任心强，流程规范意识突出；
持有产品思维，能将业务需求转化为可落地的数据方案。