职位描述
ViTRCNNResNetOpenCVPyTorchPythonC++C#工业视觉检测图像处理图像检测识别机器人图像识别产品计算机软件
岗位职责
1、视觉方案评估与执行:负责项目前期可行性验证,针对复杂工况进行测试,制定传统算法与深度学习相结合的视觉检测方案。
2、算法开发与软件编写:负责核心图像处理逻辑的编写,将先进算法集成至自动化系统,实现定位、测量、识别及缺陷检测功能。
3、硬件选型与环境搭建:负责相机、镜头及计算平台(GPU/NPU)的选型,完成深度学习推理环境的部署与稳定性测试。
4、现场落地与模型迭代:深入生产现场进行系统调试,负责现场数据的采集、标注与模型训练,解决实际生产中环境干扰带来的技术难题。
任职要求
1、本科及以上相关专业学历:计算机、自动化、人工智能、数学或电子工程相关专业。
2、具备算法落地经验:1年以上相关工作经验,必须具备至少一个深度学习或视觉算法在工业现场成功落地(现场落地)的实际经验。
3、精通传统图像处理算法:熟悉图像增强(降噪、对比度提升)、边缘检测(Sobel, Canny)、形态学处理、模板匹配(基于灰度或几何特征)、几何标定及测量算法。
4、掌握深度学习视觉算法:熟悉主流视觉网络架构及其应用,如目标检测(YOLO系列, Faster R-CNN)、图像分类(ResNet, MobileNet)及异常检测算法。
5、编程能力扎实:熟练掌握 Python 或 C++/C#,具备良好的多线程开发基础,能独立完成算法逻辑的封装与推理端代码的编写。
6、算法工具应用:熟练使用 Halcon、OpenCV 或 VisionPro 算法库,且具备 PyTorch 或 TensorFlow 框架下的模型训练、调优及部署能力(熟悉 TensorRT/ONNX 优先)。
7、综合素质:具备优秀的逻辑分析能力,能够针对现场实际问题(如过检、漏检)进行算法层面的闭环优化。
1、视觉方案评估与执行:负责项目前期可行性验证,针对复杂工况进行测试,制定传统算法与深度学习相结合的视觉检测方案。
2、算法开发与软件编写:负责核心图像处理逻辑的编写,将先进算法集成至自动化系统,实现定位、测量、识别及缺陷检测功能。
3、硬件选型与环境搭建:负责相机、镜头及计算平台(GPU/NPU)的选型,完成深度学习推理环境的部署与稳定性测试。
4、现场落地与模型迭代:深入生产现场进行系统调试,负责现场数据的采集、标注与模型训练,解决实际生产中环境干扰带来的技术难题。
任职要求
1、本科及以上相关专业学历:计算机、自动化、人工智能、数学或电子工程相关专业。
2、具备算法落地经验:1年以上相关工作经验,必须具备至少一个深度学习或视觉算法在工业现场成功落地(现场落地)的实际经验。
3、精通传统图像处理算法:熟悉图像增强(降噪、对比度提升)、边缘检测(Sobel, Canny)、形态学处理、模板匹配(基于灰度或几何特征)、几何标定及测量算法。
4、掌握深度学习视觉算法:熟悉主流视觉网络架构及其应用,如目标检测(YOLO系列, Faster R-CNN)、图像分类(ResNet, MobileNet)及异常检测算法。
5、编程能力扎实:熟练掌握 Python 或 C++/C#,具备良好的多线程开发基础,能独立完成算法逻辑的封装与推理端代码的编写。
6、算法工具应用:熟练使用 Halcon、OpenCV 或 VisionPro 算法库,且具备 PyTorch 或 TensorFlow 框架下的模型训练、调优及部署能力(熟悉 TensorRT/ONNX 优先)。
7、综合素质:具备优秀的逻辑分析能力,能够针对现场实际问题(如过检、漏检)进行算法层面的闭环优化。
工作地点
苏州吴中区胥口镇灵山路585号

公司信息
公司介绍
苏州威度自动化设备有限公司公司成立于2014年。我司秉承着“人和、精益、共赢”的 经营理念,不断探索,创新,而今成长为集设计、制作、销售和服务为一体的精密自动化设备的专业制造企业。 作为自动化系统解决方案的专业提供商,我司在运动控制、视觉系统,伺服系统、工业机器人以及气动技术、高精度高速度运动的机构设计等方面,有丰富的应用和开发经验,在设计实践上有着相当深厚的积累。同时我们也努力追踪行业内的各种先进技术,力求以方法最优、性价比最高、品质最可靠的产品帮助客户实现生产、检测以及控制的自动化。
工商信息
企业名称 苏州威度自动化设备有限公司
企业类型 有限责任公司(自然人投资或控股)
法人代表 石京爱
经营状态 存续
成立时间 2014-06-13
注册资本 100万元
认证资质
营业执照信息

更新于 5月6日




