电力交易工程师

一、基本任职条件
学历专业：本科及以上学历，数学与应用数学、概率论与数理统计、运筹学、计算数学、数据科学与大数据（数学方向）等数学类相关专业，持有电力交易员职业技能等级证书者优先，具备电力市场偏差管理、电量申报、交易结算实操经验者优先。
二、核心专业能力（数学专业核心适配能力）（一）数学统计与量化推演能力（核心刚需）
1. 精通概率论、数理统计、等数学核心分支知识，熟练掌握统计方法，可独立完成全维度数据统计分析工作。
2. 能够针对电力市场各种变量开展统计建模，量化各类变量对交易收益、考核风险的影响权重。
3. 具备极强的数据敏感度与数理推演能力，为电量申报、价差交易、风险对冲提供量化数据支撑，规避偏差考核损失。
（二）数字建模与策略优化能力（差异化优势）
1. 熟练运用运筹学、计算数学专业知识，可独立搭建电力交易量化模型。
2. 掌握优化算法，可结合售电公司购电成本、用户用电特性、市场电价波动、偏差考核规则，优化中长期与现货电量配比策略，实现交易收益最大化、风险最小化的最优决策。
3. 具备模型迭代与优化能力，提升量化交易策略的适配性与准确率；具备交易策略回测、效果验证与迭代优化能力。
（三）数据分析与数据挖掘能力（实操核心）
1. 具备海量电力数据处理与分析能力，可独立完成交易数据，精准提炼交易有效信息。
2. 熟练掌握量化分析工具；熟练使用各类专业工具，完成数据可视化、结果输出、报告生成，适配百万级电力交易数据处理需求。
3. 擅长数据对比分析、支撑日常交易运营与风控管理。
一、通用能力与职业素养
1. 逻辑思维：具备数学专业严谨的逻辑推演、分层拆解、精准复盘能力，能够快速梳理复杂电力交易场景下的量化逻辑，高效解决交易中的数据、模型、策略问题。
2. 学习适配：快速适配电力市场规则迭代、交易品种更新，可结合新型电力系统建设、绿电交易、容量市场、辅助服务市场化改革，快速迭代数据分析方法与交易量化模型。
3. 实操落地：具备较强的数据落地与策略执行能力，可将数学模型、量化分析结果转化为可落地的电量申报、交易报价、仓位优化方案，同时完成交易数据复盘、模型效果迭代。
4. 综合素养：具备良好的数据分析报告撰写能力、跨部门沟通能力，抗压能力强，能够适配电力现货市场高频次、高精度、时效性强的交易工作节奏。
二、优先录用条件
1. 具备数学建模竞赛、量化分析、算法优化相关竞赛或项目经验，有电力、能源行业量化建模、数据分析实习或工作经验者优先；
2. 熟练掌握机器学习、时序预测、大数据挖掘算法，可搭建AI智能电价、负荷预测模型者优先；