岗位职责：
一、AOI设备全周期管理与效能提升
1. 负责统筹各事业部AOI及视觉相关设备的全周期管理，包括设备选型规划、Recipe深度优化、技术改造与升级；主导设备异常分析处理与新工艺缺陷的检出率攻关，持续提升设备综合效率（OEE），保障生产设备24小时稳定、高效运行。
2. 基于客户技术标准与公司实际生产需求，主导新型AOI设备的DFM（可制造性设计）评审、客户技术层面认证、现场调试与最终验收，确保新设备引进实现降本增效目标。
3. 管理与维护各事业部（涵盖苹果、LGD、三星、谷歌、BOE、维信诺、荣耀、小米、奔驰等品牌）在AOI技术层面的客户关系，高效处理与AOI技术相关的客户投诉与质量事件。
二、Recipe开发与管理
1. 针对新产品（NPI）的技术规格与品质要求，在供应商设备软件平台上进行Recipe的二次开发、迭代升级与参数调试，具备独立完成全流程开发的能力。
2. 精通透明/非透明玻璃材质的缺陷成像原理（包括划伤、点花、白点、崩边、过抛等），深入理解视觉模型输出特征值的数学原理，并能据此构建出高精度、高稳定性的缺陷分类器。
3. 建立并持续优化Recipe的开发验证流程与标准，明确各关键节点的质量控制措施，确保Recipe性能可靠与可追溯。
三、检测数据分析与质量闭环改进
1. 有效监测AOI检测数据，确保数据的真实性，并分析与追踪关键质量指标（如一次良率、误判率、漏检率等），输出专项质量报告。
2. 挖掘AOI检出不良的根本原因，将缺陷特征与具体制程工序进行精准关联，及时向相关工艺部门反馈潜在问题节点，监测问题是否复发，实现质量管理闭环。
3. 定期向公司管理层及客户提供条理清晰、数据准确的失效分析与改进措施报告。
4. 理解下游模组数据异常与出货质量失控原因的对应关系。
任职要求：
1. 本科及以上学历，精密仪器、光学工程、机械自动化、计算机科学等相关专业背景。
2. 3年以上消费电子行业（聚焦于玻璃、蓝宝石、陶瓷等材质加工）AOI/视觉检测相关工作经验。
3. 具备在苹果供应链或同等级消费电子品牌供应链中工作的经验，熟悉其严格的质量管理体系与流程标准。
4. 精通至少一种主流AOI设备（如康耐视Cognex、基恩士Keyence、ISRA VISION等）的软件操作与视觉算法应用。
5. 掌握扎实的图像处理基础知识，了解传统机器视觉与深度学习技术的原理与应用场景。
6. 能够熟练解读机械与电气图纸，掌握基本的机电知识，可独立完成常规设备故障的诊断与排除。
7. 具备优秀的数据分析与逻辑推理能力，能熟练使用Minitab、JMP等统计工具及Excel高级功能进行数据处理。