职位⽬标:
构建⽔利⾏业的“⼤脑”,利⽤⼤模型与RAG 技术,让软件能够理解⽔利设计规范,并⽣成设计决策建议。
岗位职责:
1. 知识库构建(RAG):针对⽔利⾏业标准规范(如SL、GB 系列)、历史设计⼤样图,搭建基于向量数据库的检索增强⽣成系统。Text-to-CAD)的映射。
2. 智能助⼿开发:负责针对CAD 场景的Prompt Engineering,实现⾃然语⾔到设计参数(Text-to-CAD)的映射
3. 模型微调:探索 LLM 在⽔利专业逻辑推理上的微调,提升AI 在⼯程量计算、⽔⼒计算建议⽅⾯的准确性。
4. Agent 流程设计:设计能够⾃主拆解设计任务的AI Agent,驱动底层CAD 接⼝完成⾃动化制图。
任职要求:
1. 计算机、⼈⼯智能或相关专业硕⼠及以上学历。
2. AI 技术栈:精通Python,熟练使⽤LangChain、LlamaIndex 或类似框架,有
RAG 系统落地经验。
3. ⼯程背景:了解 NLP 基本原理,能够处理⾮结构化 PDF 规范⽂档的解析与特征提取。
4. 加分项:了解⼏何深度学习或 CV,能够对CAD 构件进⾏特征识别者优先。