岗位职责
RAG系统专家:打造高性能检索增强生成系统,优化知识库构建、智能检索算法,实现精准召回与上下文理解;
Agent框架创新:升级智能Agent架构,增强任务规划、工具调用与记忆管理能力,解决复杂业务场景下的推理决策问题;
大模型应用集成:整合主流大模型(Deepsee、ChatGPT等),开发高并发、高可用的AI服务系统;
岗位要求
编程与工程能力:精通Python编程,代码风格清晰,能够独立解决复杂工程问题;
大模型应用开发:深入理解RAG技术栈,有实际项目经验,能构建完整知识库检索增强系统;
熟悉Prompt工程方法论,能针对业务场景设计高效提示词策略;
掌握大模型参数高效微调技术(LoRA/P-Tuning等),有实际调优经验;
熟练使用向量数据库(Milvus/Chroma/FAISS/ES等),了解语义检索技术;
优先经验
有Agent系统实战经验,理解任务规划与工具调用框架设计;
参与过开源项目,对大模型应用生态有贡献;
有多模态(文本+图像)应用开发经验;