NLP算法工程师

该岗位设计出差，出差时长半年，有相应出差补贴
工作职责
1、自然语言处理算法开发
负责水电项目相关的自然语言处理（NLP）算法开发，包括文本分类、情感分析、文本生成等任务，用于水电项目的智能文档处理、知识图谱构建和智能问答系统。
运用深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）和 NLP 技术（如 BERT、Transformer）实现高精度的文本处理和分析。
2、智能体开发与优化
负责智能体（Agent）的设计与开发，包括对话系统、智能助手等，提升水电项目中的人机交互体验。
结合NLP技术实现智能体的自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）功能，优化对话流程和用户交互逻辑。
集成智能体到水电项目的监控系统和管理平台，确保智能体能够实时响应用户需求并提供准确的信息。
3、数据处理与标注
负责水电项目相关文本数据的采集、预处理和标注工作，确保数据质量满足算法训练需求。
管理文本数据集，优化数据标注流程，提升数据标注效率和准确性。
4、系统集成与部署
将开发的 NLP 算法与水电项目的管理系统、智能监控系统进行集成，确保系统的稳定运行和高效交互。
负责算法的部署和优化，确保在实际水电项目中的实时性和准确性。
5、团队协作与项目推进
与水电工程师、数据科学家、系统集成工程师等团队成员密切合作，确保项目按时推进并达到预期目标。
收集项目实施过程中的反馈，持续优化算法和系统功能。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的大专及以上学历。
2、3年以上自然语言处理或深度学习项目经验，有水电行业或能源领域相关经验者优先。
3、熟练掌握 Python 等编程语言，能够使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架进行算法开发。
4、熟悉自然语言处理基础理论，包括文本分类、情感分析、文本生成等，具备实际项目经验。
5、熟悉智能体开发流程，包括对话系统设计、自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。
6、熟悉数据预处理和标注流程，能够高效管理大规模文本数据集。
7、具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能够独立开展算法开发和优化工作。
8、具有创新精神和较强的责任心，能够适应快节奏的工作环境，能够接受长期出差。
9、具备良好的团队协作精神，能够与不同部门的人员有效沟通。
加分项
1、有水电行业工作经验，熟悉水电项目的文档处理和知识管理。
2、熟悉知识图谱构建和应用，能够利用图数据库进行知识存储和查询。
3、熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术，能够实现算法的高效部署和维护。
关键词：NLP、智能体、数据标注、数据处理、Python