1、精通Linux操作系统及网络管理,熟悉Zabbix、Nagios等监控工具,能够进行系统性能优化和故障排查。
2、掌握分布式系统和并行计算技术,能够处理大规模数据计算需求,并具备系统架构设计和优化能力。
3、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,了解神经网络、卷积神经网络等基本原理
4、掌握SQL、NoSQL等数据库技术,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具,能够高效管理和查询数据
5、熟悉Ansible、Saltstack等自动化运维工具,以及Git、Jenkins等持续集成持续部署(CCD)工具