AI视觉算法开发

任职资格：
1，计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历；
2，熟练掌握Python和C++，具备良好的编程习惯和代码能力；
3，掌握深度学习基础理论，熟悉CNN、Transformer等主干网络架构原理（卷积操作、注意力机制、FPN/PAN特征融合等核心概念）；
4，熟练使用OpenCV进行图像处理与分析，具备扎实的传统视觉算法功底；
5，对YOLO系列检测框架有深入理解和实际项目经验，熟悉Anchor-Free/Anchor-Based检测范式、NMS后处理、多尺度检测等关键技术；
6，对视觉大模型（VLM）架构有了解或实践经验，理解视觉编码器（ViT、SigLIP等）的工作原理，了解视觉Token化、图像分辨率适配（Dynamic Resolution、AnyRes等）策略者优先；
7，熟悉PyTorch等主流深度学习框架，有MMDetection、Ultralytics、Detectron2等检测工具链使用经验者优先；
8，具备良好的文献阅读能力和自驱学习习惯，能够快速理解并复现前沿工作；
9，有天池竞赛、CVPR/ECCV/ICCV等顶会论文发表、开源项目贡献经验者优先。
加分项：
1，有模型部署实战经验（TensorRT、ONNX、TFLite等），熟悉从训练到上线的完整链路
2，有多模态大模型相关研究或项目经验（如Qwen-VL、InternVL、LLaVA等模型的训练或微调）
3，有实际视觉应用落地经验（如工业质检、自动驾驶感知、安防监控等场景）