AI智能体开发架构师

岗位职责
1.与 IT 团队协作，实现 deepseek/qwen3等大模型与现有系统无缝集成；
2.基于企业场景需求，利用 deepseek/qwen3等大模型开发定制 AI 智能体，完成开发和测试，实现业务流程自动化；
3.利用嵌入模型和向量数据库完成对企业内部知识的学习和精准匹配，挖掘价值，为决策提供数据建议，同时监测模型应用效果，依数据分析评估改进；
4.参与与业务部门沟通，将业务问题转化为 AI 解决方案，提供技术支持与培训；
5.参与跨部门团队，协同产品、开发、测试等人员，推进 AI 项目全生命周期管理，确保项目按时高质量交付；
6.关注 AI 前沿技术，升级优化现有模型，提升企业智能化应用水平。
岗位要求
1. 精通 Java/Python等常用编程语言，编程基础扎实，代码规范良好, 具备Java/Python高级开发能力，精通分布式系统开发与性能优化。
2. 精通大模型上下文和推理机制，有 Transformer 架构项目经验优先, 精通主流开源大模型, 有相关大模型对接经验, 能根据不同的场景调整大模型对接参数。
3. 精通LLM上下文工程, 精通常见的大模型的上下文, 比如长度, 分词策略。
4. 精通FunctionCall和MCP, 并能在合适的场景使用合适的方案来实现大模型的外部工具调用和数据处理能力。
5. 精通RAG过程,了解RAG思想, 在具体业务场景下能够举一反三, 根据实际场景定制合适的增强方案, 提升大模型输出内容的准确性和一致性, 避免幻觉。
6. 用过至少一种嵌入模型和向量库, 例如bge-m3, gwen-embedding, 覆盖原始语料采集、清洗、切片, 向量化、存储、检索链路到质量评估的全流程。
7. 拥有大模型部署能力, 掌握主流的大模型部署方案, 如vllm, ollama。
8. 拥有主流衍生技术部署能力, 例如Milvus, Dify等。
9. 精通主流大模型API数据结构标准, 例如OpenAI, 掌握SpringAI等库。
10.有AI应用框架或平台研发经验，熟悉大语言模型应用开发流程，熟悉N8N、Dify应用平台，了解LangChain、Auto GPT等主流框架，掌握Prompt工程、RAG及大模型工具集成与调用。
11.拥有大模型应用开发或相关人工智能项目经验，优先有对话系统、搜索推荐系统、大规模机器学习系统等领域经验者。
12.对新技术充满好奇心和敏锐度，具备出色的复杂问题分析与解决能力，拥有良好的沟通能力和团队协作精神，能够高效推动跨团队合作。