大模型/VLM/VLA模型架构师

任职条件

1.硕硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、深度学习、电子信息等相关专业

2.熟悉大语言模型架构精通模型并⾏、数据并⾏、混合并⾏等分
布式训练技术。
3. 掌握深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），具备扎实的机器学习、自然语言处理理论基础，
熟悉预训练、微调等核⼼算法。
4. 熟悉VLA模型推理优化技术（量化、剪枝、蒸馏等），具备⼤模型⼯程化开发经验，精通Python/C++编程，工程化编码习惯良好。
5. 具备较强的架构设计与技术选型能⼒，能独⽴定位、解决⼤模型研发与落地中的复杂技术难题。
6. 可独⽴完成VLA模型从架构设计、研发、调试、集成到落地的全流程⼯作，⽆需过度依赖外部⽀持。
7. 有VLA/LLM模型架构设计、分布式训练或⼯业级⼤模型落地实际项⽬经验。
8. 熟悉⼤模型训练平台（如DeepSpeed、Megatron-LM）、推理部署⼯具（TensorRT、ONNX等）；具
备多模态⼤模型研发经验者优先。
9. 在AI、机器学习、NLP领域发表过高水平论文，或有大模型相关开源项目经验。