AI产品工程师

1. 需求汇总与分析
建立并维护公司AI应用开发需求的统一管理池，负责来自各业务线、运营、市场等部门AI需求的日常收集、归纳与分类。
对原始需求进行初步分析和拆解，判断需求的合理性、优先级及潜在的商业价值，剔除模糊或重复的需求，形成标准化需求。
2. 需求承接与拆解
作为需求的“第一承接者”，将经过分析的业务需求转化为技术团队能够理解的产品方案、用户故事或功能原型。
与开发端紧密协作，共同评估技术可行性、预估开发工作量，将模糊的业务诉求拆解为可执行的具体研发任务。
负责需求的上传下达：向上汇报需求的业务价值与排期计划；向下清晰传递产品意图，确保团队理解一致。
3. 流程优化与AI工具赋能
深入理解现有的产品研发流程，主动识别在需求流转、项目管理中的痛点与瓶颈。
探索并引入AI辅助工具（如AI需求分析助手、自动化测试工具、AI项目看板等），优化需求处理流程，提升团队在需求澄清、任务分配、进度追踪等环节的效率。
参与制定AI产品的迭代流程规范，确保在快速迭代中需求的流转不失真、不遗漏。
4. 进度跟进与闭环反馈
负责开发过程中的需求澄清与变更管理，跟踪开发进度，确保交付成果与原始需求目标一致。
建立需求交付的反馈闭环：将上线后的功能效果、数据表现及时同步给业务方，并将用户反馈带回给技术团队，为下一轮迭代提供依据。
5. 技术洞察与知识传递
关注AI行业（特别是AIGC、LLM等）的前沿动态，定期筛选与公司业务相关的实用技术或开源项目。
提炼近期AI领域的热点、可落地的技术方案或提效工具，并面向产品及业务团队进行宣讲。
通过技术分享，提升业务侧对AI能力的认知边界，从而引导出更具创新性的需求，反向促进需求质量的提升。