全栈式AI工程师（端侧/嵌入式方向）

岗位要求
1. 算法能力​
模型研发：能够针对“鸟类识别”场景，训练、调优深度学习模型（如YOLO、CNN等）。
模型优化：精通模型轻量化技术（剪枝、量化、知识蒸馏），以压缩模型，适应不同算力平台（从云端服务器到边缘设备）。
2. 工程部署能力​
云端部署：能将模型封装为高并发、低延迟的云服务（使用 Docker, TensorFlow Serving, Kubernetes​ 等）。
边缘部署：探索并实现将轻量模型部署到嵌入式设备或边缘计算模块，了解相关推理框架（如 TensorFlow Lite for Microcontrollers, ONNX Runtime）。
Pipeline构建：搭建从数据接入、预处理、推理到结果输出的完整、稳定管线。
3. 系统与业务结合​
端到端系统思维：理解并参与设计从设备端采集、网络传输、云端/边缘推理到结果反馈的完整系统架构。
业务场景理解：能将识别、预警驱离等产品需求，转化为具体的技术指标和解决方案。
协同开发：能与嵌入式工程师定义通信协议，与后端工程师协作数据接口，确保AI功能与整个系统无缝集成。
优先条件：
1、有实际项目，产品开发经验优先
2、平时喜欢电子DIY，自制小作品，折腾硬件和代码者优先
3、有开源项目、竞赛获奖、个人技术博客/视频分享者优先；
4、5年以上工作经验 大专以上可投