岗位描述
1. 负责公司AI视觉安防巡检系统的整体算法架构设计,包括大模型与小模型的选型、融合与优化;
2. 主导计算机视觉算法在边缘计算盒子、无人机、机器人等多平台的落地与性能优化;
3. 设计并优化目标检测、行为识别、异常检测等核心视觉算法模块;
4. 跟踪前沿AI技术(如多模态大模型、视觉大模型、端侧轻量化模型等),推动技术演进;
5. 指导算法团队进行模型训练、调优及工程化部署,解决实际业务场景中的技术难题;
6. 与产品、硬件团队紧密协作,确保算法方案与业务需求、硬件能力的匹配。
任职要求
1. 计算机、人工智能、电子信息等相关专业硕士及以上学历,5年以上算法研发经验;
2. 精通深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),熟悉主流CV模型(YOLO、ResNet、ViT、SAM等);
3. 具备大模型(如视觉大模型、多模态大模型等)微调、部署经验,熟悉小模型轻量化技术(量化、剪枝、蒸馏);
4. 有边缘AI(Edge AI)落地经验,熟悉TensorRT、ONNX、OpenVINO等推理加速框架;
5. 具备安防巡检、工业质检、智慧城市等相关领域项目经验者优先;
6. 优秀的技术领导力与跨团队协作能力。
7. 必须习惯与AI结对编程,具备极高的代码Review能力和逻辑抽象能力,能使用AI Coding工具(如Cursor,Claude Code及Ant iGravity等)完成80%的代码编写工作(这不仅是工具,而是你的主要生产环境)。
薪资范围: 面议(具有竞争力薪酬)