AI产品经理/leader

1. 产品矩阵战略规划：负责制定 AI Agent平台与AI知识库平台两条产品线的整体战略与协同路线图，确保“知识构建”与“智能应用”形成闭环飞轮，并持续跟踪汽车软件开发领域（SDV, AUTOSAR等）的行业趋势，识别新的产品机会
2.产品间协同机制设计：定义知识资产与Agent之间的数据流转标准、质量契约和版本管理策略，建立清晰高效的跨产品线反馈与迭代机制。
3.场景优先级决策：基于用户价值、技术可行性和商业回报，对汽车软件开发全流程（需求、设计、开发、测试、合规等）中的AI赋能场景进行优先级排序，指导两条产品线的迭代方向。
4.团队赋能与指导：领导和管理产品经理团队，指导成员在AI Agent设计、知识工程等领域的专业成长，建立团队内部的知识共享机制。
5.关键客户与利益相关者管理：直接与汽车OEM、Tier1等核心客户进行深度交流，获取一线需求洞察，并向研究院管理层清晰汇报产品进展、市场反馈和资源需求。
岗位职责：
1. 计算机、人工智能、产品设计或相关专业硕士及以上学历，5年以上B端/AI产品经验，3-5年以上产品管理经验，其中至少3年担任团队负责人或负责复杂产品矩阵的统筹管理。
2.必须具备AI产品的完整落地经验，在以下至少一个方向有深入实践：AI Agent/智能助手类产品、知识库/RAG类产品、AI开发者工具或平台。
3.能够理解大语言模型（LLM）的能力边界，熟悉Prompt工程、RAG、Fine-tuning等核心技术范式。
4.拥有面向专业用户（如工程师、开发者）的B端产品从0到1的完整经验，理解B端产品的需求挖掘、价值验证和商业化路径。
5.具备出色的产品矩阵架构能力，能够清晰设计多产品线之间的功能边界、数据接口和协同机制。
6.具备优秀的沟通协调能力和团队管理能力，能够激励团队并平衡多方利益相关者的诉求。
加分项：
1. 熟悉汽车软件开发流程：对汽车软件V模型、AUTOSAR、ASPICE、ISO 26262等行业标准有深入了解者优先。
2. 熟悉Manus或OpenClaw：对Manus的自主规划执行理念或OpenClaw的Agent编排思想有深入理解或实践经验者优先。