工作职责：
1.负责设计和实现高效的算法工程架构，确保平台具备高扩展性、稳定性和高效性，满足当前及未来业务发展对算法处理的需求。
2.推动算法平台的模块化、服务化，提升平台的易用性和可维护性。
3.设计和实现高效的模型服务化方案，支持高并发、低延迟的在线推理服务。
4.负责算法模型的推理优化，运用如量化、剪枝、蒸馏等技术，提升模型推理速度，降低计算资源消耗，实现模型在不同硬件环境下的高效运行。
4.推动算法从研发到生产的全流程工程化，包括数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、模型部署等环节，提高算法研发和迭代效率。
5.推动算法平台与公司其他系统的集成，提升平台的协同效应。
6.跟踪业界最新的算法工程化、模型推理加速、AI平台建设等技术趋势，推动技术创新和落地。
任职要求：
1.计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先。
2.3-5年以上算法工程化、AI平台建设相关工作经验，有大型互联网公司或AI公司工作经验者优先。
3.有丰富的算法模型推理、加速、部署经验，熟悉常见的推理框架和加速技术。
4.有大规模分布式系统、高并发系统的设计和开发经验。
5.精通Python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉常用的算法和数据结构。
6.熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），了解其底层原理和优化技术。
7.熟悉容器化技术（如 Docker）和 Kubernetes 集群管理，具备模型部署到云平台或生产环境的经验。
8.熟悉分布式系统、微服务架构，有大规模系统设计和开发经验。
9.能够快速学习和适应新技术，具有较强的创新意识和探索精神，能够提出新的想法和解决方案。
10.良好的团队合作精神，能够有效沟通，与跨部门团队紧密协作。