1.负责供水、污水处理、水利水务相关业务数据的全流程管理,包括数据采集(如管网流量、水质指标、能耗数据、设备运行参数等)、清洗、整理、校验,保障数据的准确性、完整性和时效性,支撑业务合规与运营管控。配合研发中心搭建数据分析模型,制定数据治理规范,建立水务数据资产目录。
2.健全行业数据报表体系,涵盖供水调度、污水处理达标率、能耗管控、设备运维、水质监测等核心场景,输出日报、周报、月报及季度分析报告,为管理层决策提供数据支撑。
3.针对行业核心业务问题开展专项分析,包括但不限于:产销差分析、供水漏损分析、污水处理工艺优化、能耗成本控制、水质异常预警、管网运维效率、智慧水务平台数据应用等,挖掘数据价值。
4.结合传统水务运营与智慧化升级需求,参与数据指标体系搭建、数据埋点优化、数据流程梳理,推动数据与业务深度融合,助力水务运营数字化、精细化转型。
5.配合运营、工程、技术等部门,明确业务数据需求,输出可落地的数据分析结论及优化建议,跟踪建议落地效果,形成闭环复盘。
6.协助完善智慧水务平台的数据应用模块,配合研发团队完成数据对接、测试确保数据应用贴合行业实际运营需求。
任职资格
1.熟练使用 Excel (透视表、高级函数、数据可视化),能独立完成基础数据整理与报表制作。
2.熟练掌握 SQL,能独立完成复杂数据查询、多表关联、数据聚合,具备数据清洗和预处理能力。
3.掌握至少一种数据分析/可视化工具,优先考虑Python (Pandas. Matplotlib) 、BI工具(Tableau、FineBl、Power Bl),能独立完成数据可视化图表制作和专项分析报告撰写。
4.了解供水、污水处理、水利水务行业核心业务流程(如供水调度、污水处理工艺、水质监测标准、管网运维等),熟悉行业相关数据指标(如浊度、COD、氨氮、供水漏损率、能耗等)者优先。
5.掌握常见数据分析方法(指标拆解、漏斗分析、趋势分析、异常预警等),有智慧水务平台数据应用经验者优先。