更新于 11月27日

机器学习算法工程师

1-1.5万·13薪
  • 太原小店区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

机器视觉工业自动化物联网电力/水利/热力/燃气
岗位职责:
1、负责脱硫大模型的算法设计、开发与迭代,基于锅炉负荷、入口SO2浓度、吸收塔PH值、密度等核心数据,构建多模型融合的智能控制算法(如石灰石浆液自动寻优供浆控制、浆液循环泵与氧化风机最佳组合策略)。
2、设计设备启停优化策略,结合脱硫系统实际运行需求,平衡能耗与效率,确保设备启停的平稳性与经济性。
3、对接DCS实时数据、实验室化验数据、手工测量数据等多源异构数据,构建高效的数据清洗、特征提取与融合机制,确保模型输入的高质量与实时性。开发数据异常检测与修复算法,处理传感器偏差、数据缺失等问题,保障数据可靠性。
4、开发设备故障诊断算法(如浆液循环泵轴承异常、喷嘴堵塞、真空皮带机跑偏等)及工艺异常识别模型(如石膏雨、浆液结垢等),实时输出故障定位与处理建议。
5、结合规则库与历史台账数据(如设备检修记录、加油记录),建立设备健康状态评估模型,预测设备寿命与维护周期。
6、确保模型输出符合SO2小时均值达标、石膏品质等环保法规要求,设计动态补偿策略以应对烟气氧含量、温湿度等环境变量影响。优化脱硫系统运行参数(PH值、液气比、氧化风量等),在减排合规前提下实现石灰石消耗、电耗等成本最小化。
7、与自动化、研发团队、运维团队协作,完成算法模型在工业控制系统的嵌入式部署,确保实时性与稳定性。定期分析模型运行效果,结合现场反馈迭代优化算法,提升系统自适应能力。
8、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术,并落地于脱硫、节能等业务场景。
任职要求:
1、教育背景: 毕业于国内外知名高校,人工智能、金融工程、数学、统计、物理、计算机、生物工程、自动化等相关专业,最高学历本科及以上,硕士、博士优先;
2、精通机器学习(深度学习)并有应用模型解决实际问题的经验,熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法,具备创新研究能力;
3、有扎实的代码能力,熟悉深度学习/机器学习框架,如 pytorch、tensorflow、sklearn 等;
4、在数据挖掘、机器学习(KDD、ICML、NIPS、VLDB等)等领域顶级会议有文章发表或者数据挖掘竞赛(Kaggle、天池)获奖者均优先录取;
5、有火力发电厂脱硫,脱硝大模型开发经验者优先。

工作地点

太原小店区罗克佳华电子工业园

职位发布者

侯先生/HRBP

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罗克佳华科技集团股份有限公司(简称“佳华科技”),股票代码:688051。公司聚焦物联网技术的研发与应用,深耕物联网应用领域十余年,积累了丰富的物联网解决方案项目经验,通过持续研发投入和技术创新。目前,公司形成了拥有自主知识产权的智能传感器、云链数据库、物联网IoT平台及人工智能AI算法等核心技术,是一家打通感知层、网络层和应用层全产业链条的物联网技术企业。公司由行业顶级专家主持技术委员会工作,把握世界前沿技术,创新研发方向,建立了院士工作站,并与多家知名高校、科研院所合作设立了产、学、研、用的合作基地。佳华科技拥有国产、自主、可信的核心技术体系,涉及物联网、大数据、区块链、人工智能等多个前沿科技领域。在数据库技术方面,拥有技术领先的实时数据库、云链(云计算+区块链)数据库,主推“海东青”产品品牌;在智能传感器技术方面,拥有环境监测、城市管理、车联网等一系列优质的智能传感产品,主推“佳空气”产品品牌;在人工智能技术方面,拥有数十种多源数据的“事件识别”和工艺优化算法,构建人工智能边缘计算站,主推“火成”、“微精灵”产品品牌。基于十余年丰富的物联网工程和运营经验,佳华科技开展智能设备托管业务,开发“物联助手”APP,对物联网系统(视频监控系统、楼宇控制系统、强弱电控制系统等)和前端设备(各种传感器、分析仪、摄像仪等),提供远程管理、智能预设、智能判别、智能推送等服务,可广泛应用在环境管理、城市管理、企业设备管理、智慧社区、物业管理等领域。在智慧环保领域,佳华科技为几十个城市提供环保大数据服务,不断拓展到全国各省、市、县、乡镇及企业,打造全国生态环境动态数据库和数据运营体系。在智慧城市领域,从智慧环保切入,结合公司人工智能AI技术在“事件分析”中的优势,打通城市管理中的数据孤岛,完善城市的“视觉、听觉、嗅觉”等物联网数据体系,建立城市云链大数据平台,可同时为政府、企业、民众三方面提供大数据服务。中共中央总书记习近平、国务院总理李克强等党和国家领导人多次莅临视察,给予企业大力支持和鼓励。《人民日报》头版和中央电视台《新闻联播》就佳华科技事迹进行了专题报道,受到行业关注。未来,公司将持续技术创新和市场拓展,在智慧环保、智慧城市大数据运营基础上,依托自运营的物联网大数据中心,拓展多源数据应用,实现数据的复用和增值,成为物联网数据的“托管地”,构建全产业链的物联网云链大数据平台,引领行业发展。
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