多模态数据分析与医学大模型科研助理工程师招聘（全职/实习）

北京译宝国际医学信息科技有限公司—— 聚焦医学医药全生命周期，以 “数据+AI” 服务体系，为行业提供 AI 驱动的一体化解决方案，赋能医疗健康领域的研究创新与全球布局。基于真实世界数据与科研数据，提供数据清洗、特征提取、模型构建与验证全流程服务，为临床决策、新药研发与科研突破提供数据支撑。
本公司课题组由聚焦公共卫生学、公共数据库挖掘、多组学大数据、生物信息学、医学统计、人工智能、知识图谱、临床辅助决策系统、医学大模型研发与科研转化等。
1.负责多源异构医学数据（临床、影像、组学等）的治理、清洗与整合，保障数据质量与规范性。
2.开展阿尔茨海默病（AD）等疾病的临床及科研数据高阶智能分析，包括生物标志物挖掘、临床试验富集策略优化及精准分型诊疗建模。
3.参与多模态医学大模型研发，包括模型微调、提示词工程、知识图谱构建及 RAG 架构设计，协助完成 PyTorch、Transformers、LLM 调优等工作。
4.运用高级统计建模、多模态基础模型推理技术，输出可解释性分析结果，支撑医学科研与临床辅助决策。
任职要求：
1.掌握 Python、R 等数据分析工具，具备机器学习 / 深度学习基础，熟悉 PyTorch、Scikit-learn 等框架优先。
2.了解医学数据处理流程，有生物信息学、临床统计分析经验者优先。
3.具备良好的逻辑思维与问题解决能力，能独立完成数据分析与建模任务。
4.本科及以上学历，1 年以上相关工作经验（优秀应届生亦可）。
专业背景：
医学信息工程、生物信息学、统计学、计算机科学与技术、人工智能、临床医学等相关专业，本科及以上学历。