数据分析师

一、岗位职责
1、从多渠道（网站日志、用户行为系统、数据库、第三方平台等）采集原始数据，确保数据源的稳定性和覆盖度。
2、对数据进行清洗与预处理，包括异常值修正、缺失值填充、重复数据去重等，保障数据质量并构建标准化数据仓库，设计数据存储结构，支持高效查询与分析
3、运用统计分析（如描述性统计、假设检验）、机器学习算法（聚类、回归、分类）或时间序列模型，挖掘用户行为模式（如留存率波动、转化率下降原因）。
4、针对业务场景（用户增长、营销ROI优化）构建预测模型，输出可落地的策略建议。通过用户分群模型识别高价值用户群体，制定差异化运营策略。
5、使用Tableau、Power BI或Excel等工具设计交互式数据看板（如销售动态监控、用户行为路径分析）。将复杂数据转化为可视化图表（折线图、热力图、桑基图）和结构化报告，辅助管理层快速决策。
6、深度分析用户行为数据，定位产品体验痛点，结合业务逻辑制定用户分群策略、精准营销方案或产品优化建议（如推荐算法调优）。
7、对互联网业务逻辑有深度理解，能快速定位数据与业务的关联性（如用户生命周期价值、营销归因分析）。具备数据敏感度，能从海量数据中提炼关键洞察，支持业务增长。
二、任职要求
1、统计学、数学、计算机、经济学等相关专业本科及以上学历。
2、3-5年数据分析经验，有互联网行业（电商、社交、SaaS）背景优先。
3、具备从数据采集到策略落地的完整项目经验，能独立承担分析任务。
4、熟练掌握SQL/Python/R/Matplotlib/Seaborn/Scikit-learn/TensorFlo/Tableau /Power BI等软件
5、逻辑清晰，擅长用非技术语言向跨部门团队解释数据结论。主动性强，能独立推动分析项目落地，具备抗压能力。
6、英语流利；熟悉大数据生态或AI项目者优先。