该职位已失效,看看其他机会吧

软件工程师(A37007)

1.5-2万·13薪
  • 中山
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

工业自动化计算机软件通用设备制造
职位描述:
负责相关生产软件的测试/开发。将研发提供的软件进行测试、导入产线;将工艺、生产、质量提出的软件功能诉求转化为合理的的软件需求,对需求进行软件开发,推进落实,同时对现有的软件系统/功能持续改进和维护。
岗位职责:
1、生产软件测试与验证
负责研发交付的生产相关软件(MES、测试程序、烧录工具、配置工具、自动化脚本等)的功能、稳定性、兼容性测试;
制定并执行测试计划、测试用例,输出测试报告,推动缺陷闭环;
在导入产线前完成充分验证,保障软件满足量产稳定性与效率要求。
负责生产软件在产线环境中的部署、配置、升级与回退;
协同工艺、生产、质量等部门,完成软件在不同产线/工位的落地与切换;
处理产线使用过程中的软件问题,快速定位并推动解决,保障生产连续性。
2、需求分析与转化
对接工艺、生产、质量等部门,收集并梳理软件功能诉求;
将业务/现场需求转化为清晰、可实现的软件需求(需求说明、流程图、原型或接口说明);
评估需求合理性、实现成本与风险,推动需求优先级排序与落地。
根据实际需要,参与生产相关软件或工具的开发与维护(如测试工具、自动化脚本、数据采集与分析工具等);
对现有生产软件进行功能优化、性能提升或可维护性改进;
参与代码评审,确保代码质量与可维护性。
3、系统维护与持续改进
负责现有生产软件系统的日常维护、问题分析与版本管理;
结合产线反馈,持续推动软件在效率、稳定性、可用性上的改进;
总结并沉淀标准流程、操作规范与技术文档。
编写和维护测试文档、需求文档、操作手册、发布说明等;
推动生产软件相关流程与规范的建立与优化。
4. 代码版本管理与迭代能力(重点)
熟悉代码版本管理工具(如 Git),理解分支管理、合并、回退等基本流程;
具备在多版本并行情况下进行代码迭代与维护的能力,能够区分 开发版本 / 测试版本 / 生产(产线)版本;
能参与或主导生产软件的版本发布流程,包括版本打包、发布说明、升级与回退方案;
对版本变更具备风险意识,能在发布前评估对产线节拍、稳定性和数据一致性的影响。
5. 完成领导安排的其它专项工作。
职位要求:
1、学历:
计算机科学与技术、软件工程、自动化、电子信息等相关专业,本科及以上学历。
2、经验:
①至少3年以上工作经验。
②有制造业、智能硬件、自动化设备行业背景者优先。
③有 MES、产线测试软件、设备控制软件、烧录工具、配置工具等相关经验者优先。
3、技能:
①熟悉至少一门编程语言,如 Python / C / C++ / C# / Shell 等。
②能进行简单到中等复杂度的软件或脚本开发,用于生产工具、测试程序或自动化处理。
③熟悉自动化测试。
④熟悉常见操作系统(Windows / Linux),具备基本环境搭建与问题排查能力。
⑤了解常见网络基础(IP、端口、简单通信问题排查)。
4、其他要求:
①良好的改善意识,具备严谨的逻辑思维、出色的分析问题和解决问题的能力。
②良好的跨部门沟通协调能力。具备一定的抗压能力,能适应工作环境和工作任务的变化。
查看全部

奖金绩效

年底双薪,年终奖

工作地点

中山富集云谷数字产业1-2栋

职位发布者

何梦/人事经理

三日内活跃
立即沟通
公司Logo上海非夕机器人科技有限公司
非夕机器人(Flexiv Robotics)科技有限公司由斯坦福团队于2016年成立于美国硅谷。公司致力于研发和应用全球领先的融合视觉、触觉和力觉反馈的全感知智能机器人,专注为制造业和服务业提供智能柔性自动化解决方案。公司自成立以来,已获得多个顶级国际风投,包括金沙江创投、高榕资本、真格基金、MFund和顺为资本在内的近千万美金投资,创造了多项核心前沿技术并申请了相关专利。团队稳步发展,吸收了来自名校和名企的优秀人才。公司创始人团队在机器人的各个领域具备深厚的学术积累及产品开发经验,包括驱动器设计、传感器设计与融合、仿真建模及控制、以及深度学习在机器人中的应用。公司联合创始人兼首席执行官王世全,是斯坦福大学仿生与灵巧操作实验室(BDML)博士,发表国际顶级期刊及会议论文近二十篇,获多项中美技术发明专利;联合创始人兼首席技术官叶熙阳是斯坦福人工智能实验室博士、新加坡科技研究局前研究员;联合创始人兼首席机器人科学家钟书耘是斯坦福大学人工智能实验室博士后,卡耐基梅隆大学机器人研究所访问学者;联合创始人兼首席人工智能科学家卢策吾是上海交通大学计算机系教授(研究员),发表国际顶级期刊及会议论文三十余篇,国家青年千人计划获得者,此前为斯坦福人工智能实验室博士后。公司所研发的机器人拥有四大关键优势:1)简单快速的编程设置,降低停机时间和成本;2)精确智能的力控,更安全可靠应用范围更广泛;3)深度融合人工智能,拥有自适应能力完成复杂任务;4)自主研发关键零部件,成本降低一半以上。公司将以工业机器人作为切入点,优化制造产线,加速实现智能工业4.0,同时进行技术储备,在未来推广到其他行业应用,包括商业机器人、医护机器人、救援机器人和家用机器人等领域,成为各种机器人产品中的一个核心部分。
公司主页