岗位职责:
1.医疗数据全流程处理:负责医疗设备数据、医疗材料类数据的收集、清洗、归一化及标注工作,搭建标准化数据处理流程,解决数据缺失、异常值等问题,保障数据质量符合建模要求,完成数据脱敏与安全管理。
2.机器学习建模与优化:针对医疗数据的分类、预测、数据挖掘等任务,开展模型选型、训练、调优及验证工作,持续提升模型精度、泛化能力与鲁棒性,满足设备临床辅助决策或材料辅助研发需求。
3.模型部署与应用支撑:负责将训练完成的模型进行轻量化优化,适配医疗终端设备的算力与存储限制,实现模型在临床或研发场景的高效部署;为业务团队提供技术支持,协助解读模型输出结果,推动机器学习成果转化。
4.自适应控制模型开发:基于医疗设备运行数据(如温度、电压、电流等数据)构建机器学习模型,实现设备参数的自适应控制;通过实时数据反馈迭代模型,确保温度、电压等关键参数稳定在合理范围,提升医疗设备运行精度与安全性。
任职要求:
1.统招硕士及以上,信号处理、电子信息、自动化、计算机、统计/数学等相关专业;
2.精通Python(NumPy/SciPy/Pandas/Matplotlib/scikit-learn),有过机器学习项目开发经验;熟练掌握C语言,熟练MATLAB仿真,有过数据建模经验的优先;
3.2年及以上机器学习或医疗信号处理开发经验。