一、工作职责:
1、负责物业公司智慧化大模型项目核心开发,包括私有化大模型部署、知识库搭建与优化、模型微调与性能调优,确保模型适配物业业务场景(如驾驶舱问数、合同风控、业主服务、AI视频监控等)。
2、参与物业公司智慧化AI项目的需求分析、技术方案论证,结合物业业务场景提炼AI需求,输出可落地的技术方案,推动项目从原型到上线的全流程推进。
3、持续关注大模型、RAG、Prompt、MCP及Agent Skills等AI领域前沿技术,结合物业公司智慧化需求进行技术调研、试点验证,提升物业智慧化产品的实用性和体验感。
4、与产品、测试、后端等团队协同配合,对接已有系统实现各类数据接口同步,解决项目开发过程中的技术难题,保障产品稳定性、性能及用户体验。
5、负责私有化大模型的迭代升级、知识库维护与更新、模型效果评估,建立模型性能监控体系;负责系统接口调试、RAG检索优化及提示词工程迭代,及时处理线上异常问题,保障物业智慧化项目稳定运行。
6、参与技术文档编写,包括需求文档、设计文档、测试文档及用户手册等,规范开发流程。
二、任职要求:
1、工作经验:3年及以上AI开发相关工作经验,有私有化大模型部署、知识库搭建、RAG技术应用等相关经验者优先;有社区智能化项目开发经验、系统接口调试经验者优先。
2、职业素养:具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和学习能力,工作认真负责、严谨细致,具备良好的沟通协作能力和团队合作精神,能承受一定的工作压力。
3、其他:熟悉常见的软件开发流程,具备良好的编码习惯和代码规范意识,了解智能化行业发展趋势。
4、技能要求
4.1、编程语言:熟练掌握Python,熟悉C++/Java者优先,具备扎实的代码功底和算法实现能力。
4.2、AI核心技术:熟悉机器学习、深度学习基础原理及应用;熟练掌握私有化大模型部署与调优、知识库搭建与维护,精通RAG检索技术、提示词工程;掌握至少一种深度学习框架(TensorFlow、PyTorch等),能独立完成模型搭建、微调与性能优化。
4.3、数据处理:熟悉数据清洗、特征工程、数据可视化等相关技术,能熟练使用Pandas、NumPy、Matplotlib等工具处理和分析数据;了解常用的数据标注工具和方法。
4.4、精通RAG检索技术、提示词工程,有私有化大模型落地、知识库搭建相关项目经验,熟悉物业智慧化业务场景者优先。
4.5、熟悉Docker、K8s等容器化部署技术,具备AI模型工程化部署经验者优先。