AI大模型算法工程师

岗位职责：
1、参与大模型相关应用开发与落地，包括对话系统、信息抽取、RAG 检索增强生成、智能交互等场景；
2、基于开源大模型进行微调训练、指令优化、提示词工程，提升模型在垂直场景下的效果；
3、负责大模型推理部署全流程，包括模型量化、服务封装、API 接口开发、性能优化等；
4、使用 Linux、Docker 完成模型环境搭建、镜像打包、服务部署与运维；
5、配合团队完成数据处理、训练实验、效果评估与迭代优化；
6、跟踪业界开源大模型进展，将新技术落地到实际业务场景中。
任职要求：
本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息、软件工程等相关专业；
1、了解大模型基本原理，熟悉至少一种主流大模型生态（Llama / Qwen / ChatGLM / Baichuan 等）；
2、有大模型相关项目经验，可以是：在校项目经验、个人微调、二次开发、实习或正式工作相关经验
3、熟悉至少一种深度学习框（PyTorch、TensorFlow、MXNet或其他 ）；
4、了解模型全流程开发：数据处理 → 训练 / 微调 → 评估 → 部署上线；
5、熟练使用 Linux 常用命令，了解 Docker 基本使用，能搭建和管理模型运行环境；
6、熟练使用 Python，具备良好的代码习惯，会 Git 基本操作；
7、学习能力强，工作踏实，有强烈意愿在大模型方向长期发展。
加分项
1、有实际大模型微调（LoRA/QLoRA/ 全量微调）经验；
2、有模型部署经验：FastAPI/Flask 封装、TensorRT/ONNX 推理优化、vLLM 部署；
3、熟悉 RAG、知识库构建、向量数据库（Chroma/FAISS/Milvus）；
4、有机器人、智能硬件、多模态相关大模型项目经验；