岗位职责:
1、负责预测性维护工业场景需求分析与拓展;
2、独立或带领算法工程师负责设备机理、工况与业务数据分析,设计并实现设备故障诊断寿命预测、故障预测模型算法;
3、实现业务与算法融合,负责算法模型项目化或产品化落地;
4、撰写相关专利和论文。
任职要求:
1、本科及以上学历,统计/计算机/机械设计等相关专业,具备工业场景、设备运维相关研究背景者优先;
2、对设备传感器数据、运行日志等多维度数据有敏锐感知,能识别数据异常、缺失、噪声等问题并高效处理;
3、熟悉常用特征工程、机器学习、统计分析算法原理,并熟练使用相关工具包开发算法,包括但不限于sk-learn、xgboost、lightGBM等;熟悉小波分析、谱分析、时频信号分析等信号分析算法者优先,熟悉深度学习算法以及TensorFlow、PyTorch框架下算法开发者优先;
4、熟练使用R/Python/Java语言进行数据分析和建模,c/c++经验丰富是加分项;
5、熟悉大数据环境下数据抽取清洗、模型开发与部署者优先;
6、具备至少1-2个故障预测相关实战项目经验,需涵盖“数据采集-预处。理-特征工程-模型构建-验证落地”全流程。