AI智能体研发工程师

岗位职责
● 基于主流 AI Agent 框架（如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、LangGraph、Semantic Kernel 等）设计、开发和优化面向业务场景的智能体（AI Agent），包括多轮对话、工具调用、自主规划、记忆管理、RAG 增强等核心能力。
● 分析客户业务需求，构建定制化智能体解决方案：定义 Agent 角色、规划工作流（ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等范式）、集成工具/插件、知识库构建与检索、Function Calling / Tool Use 实现。
● 熟练运用大语言模型（LLM）API（如 OpenAI GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Grok、Llama 系列等）及开源模型本地部署/微调，进行 Prompt Engineering、上下文优化、幻觉控制与输出结构化。
● 负责智能体系统的工程化落地：向量数据库（Pinecone、Chroma、Milvus 等）、内存/状态管理、API 集成（FastAPI/Flask）、Docker/K8s 部署、监控与日志（LangSmith 等）、性能调优与稳定性保障。
● 配合售前完成 POC 快速搭建、智能体演示、技术方案讲解、客户答疑及现场支持，推动从概念验证到生产级落地的全流程。
● 为客户提供智能体使用培训、上线后迭代优化、问题排查与持续维护，确保 Agent 在真实业务中高效、可靠运行并产生显著价值。
任职要求
● 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先（优秀自学者/项目经验丰富者亦可）。
● 良好的沟通表达能力、客户服务意识与问题解决能力，能快速理解复杂业务场景并转化为 Agent 架构与实现方案。
● 较强的逻辑思维、学习能力和抗压能力，能适应 AI 技术快速迭代的环境（模型更新、框架演进、新范式涌现）。
硬核技能要求
● 熟练掌握至少一种主流 AI Agent 开发框架（LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI 优先），熟悉 Agent 核心范式（ReAct、CoT、Function Calling、Tool Use、Multi-Agent 协作等）。
● 扎实的 Python 编程能力（ES6+ JS 为加分），能独立完成 Agent 工作流编排、工具开发、调试与重构。
● 深入理解大语言模型（LLM）原理与能力边界，精通 Prompt Engineering、RAG 技术（检索增强生成）、知识库构建、向量嵌入与检索优化。
● 熟悉向量数据库（Chroma、Pinecone、Milvus 等）、内存系统、状态管理、API 集成与后端服务开发（FastAPI、Redis、MySQL 等）。
● 了解 AI 系统工程化实践：Docker 容器化、模型部署/微调、监控评估、幻觉/安全性控制。