AI软件测试工程师

岗位要求 1. 专业要求：2027 届应届毕业生，计算机、通信、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. AI 编程工具重度玩家： ○ 熟悉 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具； ○ 具备强 Prompt 编写与调优能力； ○ 有完整项目级开发经验； ○ 理解如何让 AI 产出生产级代码。 3. 大模型能力理解与掌握： ○ 理解主流 LLM 的能力与局限； ○ 能清晰拆解任务，并通过 LLM 或确定性逻辑兜底实现； ○ 熟悉主流大模型应用范式：Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等； ○ 熟悉主流 Agent 框架（如 LangChain 等）； ○ 具备对大模型幻觉、Prompt 注入等风险的工程化应对思路。 4. 扎实的代码和工程能力： ○ 扎实的计算机基础； ○ 深入理解数据结构、算法、网络、操作系统； ○ 至少在一种主流语言（Java / Python / JS 等）上有深度实践，具备优秀 Coding 能力，能快速上手业务场景。 加分项 1. 有 AI 应用或 Agent 实际落地经验，如 RAG 系统、多智能体编排、结合 MCP/Skill 等 Agent 项目；有可展示的项目或实习成果者优先。 2. 有开源贡献或技术影响力，如 GitHub 高质量 AI 项目、技术博客或社区活跃度。 3. 对 AI Infra 有基本理解，了解 vLLM、Ollama 等推理框架原理；理解延迟优化、KV Cache 优化、流式输出等工程全局视角。 4. 在 CV 或 NLP 方向有扎实理论基础，并有业务场景模型训练经验（如 SFT、RL 等）。 特质要求 1. 学习能力：能快速啃透前沿论文（Paper），并将理论转化为工程代码。 2. 开放性与动手能力：拒绝纸上谈兵；有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。 3. 好奇心与想象力：面对未知事物有独特想法；具备敏锐的问题定义能力与坚韧的问题解决能力。 4. 审美追求：技术亦有审美；鼓励提出打动人心、简洁优雅的好想法。 5. 高能动性：具备强烈自驱力；能主动探索边界，而非等待被分配任务。