400-885-9898
职位描述
CNN人工智能
【岗位职责】
1.全栈 AI 技术架构设计： 负责电力行业 AI 解决方案的顶层设计，涵盖算法选型、模型开发、工程部署等全流程；
2.大模型研发与应用： 负责大模型（LLM、Transformer、多模态）的预训练、微调和优化，构建检索增强系统（RAG），并在故障诊断、调度方案生成、专业问答等核心场景中落地应用；
3.机器视觉应用： 负责电力行业中基于计算机视觉（YOLO、PaddleYOLO等框架）的算法开发与优化，应用于设备监测、故障检测等场景，进行小模型的训练与部署；
4.核心算法攻关： 研发高精度时序预测算法、强化学习调度算法、设备故障诊断模型，推动关键技术突破；
5.技术研究与落地： 跟踪 AI 领域前沿技术，结合电力行业场景进行技术预研和验证，推动算法的实际应用；
6.团队协作与迭代： 与跨职能团队协作，完成 AI 系统的开发、部署和持续优化迭代；
7.智能化解决方案提供： 根据业务需求，提供智能化解决方案，提升系统的自动化与智能化水平；
【任职】
1.AI 算法全栈能力：
-精通机器学习与深度学习核心算法，深入理解 CNN、RNN、Transformer 等模型原理与工程实现；熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 框架，具备大规模模型训练、分布式训练、参数高效微调（LoRA / Adapter）及推理加速优化的实战经验。
-熟悉主流大模型架构设计与演进机制，深入理解自注意力机制（Self-Attention）、位置编码、残差结构、归一化策略等核心模块；掌握 Encoder-Decoder、Decoder-only 架构差异与应用场景，具备对 BERT、GPT、T5 等模型结构的理解与应用能力，能够完成领域适配与垂直场景落地。
-擅长时间序列预测建模，熟练应用 LSTM、Transformer-based Forecasting 及 Prophet 等模型，能够针对电力负荷预测、设备运行趋势分析等场景进行特征工程设计与模型优化；具备强化学习（RL）与图神经网络（GNN）建模能力，可独立解决电力系统中的复杂调度优化与关系建模问题。
-具备机器视觉领域实战经验，熟悉目标检测与图像识别算法，掌握 YOLO、PaddleYOLO、OpenCV 等视觉框架与工具链，能够进行小模型训练、蒸馏与量化优化，提升电力设备缺陷检测与视觉识别的精度与推理效率。
1.全栈 AI 技术架构设计： 负责电力行业 AI 解决方案的顶层设计，涵盖算法选型、模型开发、工程部署等全流程；
2.大模型研发与应用： 负责大模型（LLM、Transformer、多模态）的预训练、微调和优化，构建检索增强系统（RAG），并在故障诊断、调度方案生成、专业问答等核心场景中落地应用；
3.机器视觉应用： 负责电力行业中基于计算机视觉（YOLO、PaddleYOLO等框架）的算法开发与优化，应用于设备监测、故障检测等场景，进行小模型的训练与部署；
4.核心算法攻关： 研发高精度时序预测算法、强化学习调度算法、设备故障诊断模型，推动关键技术突破；
5.技术研究与落地： 跟踪 AI 领域前沿技术，结合电力行业场景进行技术预研和验证，推动算法的实际应用；
6.团队协作与迭代： 与跨职能团队协作，完成 AI 系统的开发、部署和持续优化迭代；
7.智能化解决方案提供： 根据业务需求，提供智能化解决方案，提升系统的自动化与智能化水平；
【任职】
1.AI 算法全栈能力：
-精通机器学习与深度学习核心算法，深入理解 CNN、RNN、Transformer 等模型原理与工程实现；熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 框架，具备大规模模型训练、分布式训练、参数高效微调（LoRA / Adapter）及推理加速优化的实战经验。
-熟悉主流大模型架构设计与演进机制，深入理解自注意力机制（Self-Attention）、位置编码、残差结构、归一化策略等核心模块；掌握 Encoder-Decoder、Decoder-only 架构差异与应用场景，具备对 BERT、GPT、T5 等模型结构的理解与应用能力，能够完成领域适配与垂直场景落地。
-擅长时间序列预测建模，熟练应用 LSTM、Transformer-based Forecasting 及 Prophet 等模型，能够针对电力负荷预测、设备运行趋势分析等场景进行特征工程设计与模型优化；具备强化学习（RL）与图神经网络（GNN）建模能力，可独立解决电力系统中的复杂调度优化与关系建模问题。
-具备机器视觉领域实战经验，熟悉目标检测与图像识别算法，掌握 YOLO、PaddleYOLO、OpenCV 等视觉框架与工具链，能够进行小模型训练、蒸馏与量化优化，提升电力设备缺陷检测与视觉识别的精度与推理效率。
工作地点
昆明西山区华夏广场写字楼2栋三楼302号
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职位发布者
左靖宇/人事经理
立即沟通
云南拓邦科技有限公司云南拓邦科技有限公司（以下简称：拓邦科技）于2016年在昆明高新区注册成立，核心团队成员自2002年起就参与云南电网信息化建设工作，先后参与云南电网第一代（2002-2007年）、第二代（2007-2014年）营销系统的建设工作，深度参与南方电网现运营销管理系统的需求分析和设计工作，2014年主导设计的富裕水电大用户直购电交易模式，早于国家2015年9号文的电力市场交易模式。公司自2016年成立以来，就注重软硬实力的打造，决心成为国内一流的IT综合服务提供商，公司已取得50多项软件著作权，获得CMMI3软件能力成熟度模型集成资质，具备ISO9001、ISO20000、ISO27001系列质量保证体系认证，自2018年起获得云南省高新技术企业认定，持续多年获得A级纳税人评价。公司聚焦于传统电力营销业务（发售两侧、增量配电网、园区售电等）、电力新兴业务（电力交易、虚拟电厂、光伏运营、储能运营、零碳园区等）、企业IT基础设施（DevSecOps、DataOps、数据中台、产品中台、下一代数智中台等）、人工智能赋能（机器学习、L0-L2级大模型、专用智能体等）等研发工作。公司先后承担云南省能源局、云南电网、南网数字集团、昆明电力交易中心、中国大唐等能源企业的业务数字化转型工作，并与南网数字集团、长沙威胜、国电南瑞、海颐软件、大唐先一等国内知名电力服务商建立合作伙伴关系。公司正朝着国内一流、国际接轨的愿景脚踏实地地前进，公司90%以上为本科学历的IT研发人员，在WEB技术开发、移动应用开发、云计算、大数据开发、人工智能开发、物联网开发等方面沉淀丰富经验，形成拥有一支技术精英组成的年轻专业团队，同事之间相处简单融洽，无论你是电力业务专家、IT技术大咖、爱学的技术新手，都能在公司找到自己的价值定位。公司紧盯电力行业政策发展，坚持业务探索与深度思考，践行技术研发驱动业务变革的研发价值观，公司坚持服务云南、建设云南的本地化服务理念。遵循“客户为尊、服务至上、技术精湛”的经营理念，秉承人才是企业发展的第一驱动力的朴素价值观，让每一个人才都找到自己发挥的舞台，是我们追寻的用人理念。公司提供在昆明地区具有竞争力的薪酬待遇（月度工资+年终绩效），为每一位员工购买五项社会保险、住房公积金等福利，享受国家法定的节假日休息。除提供优厚的薪金之外，公司为每一位员工提供一系列福利： 1、五天工作制，国家法定节假日 2、购买社保，住房公积金 3、每年一次体检、公司团建、外出旅游 4、每年核发丰厚的项目绩效和年终奖 5、个人证书资质补贴，全额报销考试费和培训费，并发放证书奖励 6、每月餐补，自购电脑补贴等 7、生日卡券、过节礼品、每年多次聚餐等 8、内外部培训等能力提升机会。
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