本项目属于信息技术部大模型应用场景深度拓展场景,亟待后端人员针对部门需求,快速实现场景定制化开发、知识库优化、插件扩展及与现有业务系统的深度集成。要求应聘者有一定沟通能力,能负责对接业务部门,支持以下工作:
(1)负责部门内部智能体(AI Agent)项目的服务端架构设计与核心代码开发,主要涉及工作流编排、插件调度等功能。
(2)对接大模型(LLM)API,实现提示词工程落地、上下文管理及模型调用的性能优化。
(3)维护向量数据库,支撑智能体的长短期记忆及外部知识库(RAG)的检索增强生成。
(4)负责将AI能力打包成标准API服务,供前端或业务系统调用,保障服务的稳定性、高并发与数据安全。
技能要求:
- 具备扎实的Java编程功底,熟练掌握Java EE相关技术,精通Spring、Spring Boot、Spring Cloud等主流Java开发框架,能够独立完成复杂服务端系统的架构设计与开发工作。
- 熟悉大模型相关技术生态,有大模型API对接、提示词工程实践经验者优先;了解向量数据库原理与应用,具备Milvus、Pinecone等向量数据库的使用与维护经验者优先。
- 掌握微服务架构设计理念,熟悉RESTful API设计规范,具备服务拆分、服务治理等实践经验,能够搭建高可用、可扩展的分布式系统。
- 熟悉数据库原理,熟练使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库,掌握Redis等非关系型数据库的应用,具备数据库性能优化经验。
- 具备良好的代码规范与版本控制意识,熟练使用Git等版本控制工具,熟悉Jenkins等持续集成工具者优先。
- 有Python编程基础者优先,能够运用Python辅助完成大模型相关的脚本开发与数据处理工作。