ai算法工程师

岗位职责：
1、模型全生命周期管理：细致、规范地开展模型训练、调优、迭代、监控与维护工作，保障模型稳定运行。
2、训练数据全流程管理：负责模型训练数据的管理、清洗与合成，构建高质量数据集，支撑模型性能优化与迭代。
3、Model 组合与选型：结合业务场景完成 AI 模型组合、选型与适配分析，输出可落地的模型方案。
4、智能化训推平台设计：协助完成训推平台核心模块的设计，逻辑实现与验证推广。
5、新技术探索与实验：积极拥抱新技术，推进智能体投放相关实验设计与落地，探索 AI 应用创新场景。
任职要求：
1、技术基础：具备扎实的 AI 技术功底，熟悉计算机视觉（目标检测、实例分割等）、深度学习框架（如 PyTorch）及模型训练调优流程。
2、数据能力：掌握数据清洗、标注与合成技术，具备数据集构建与管理经验，能保障训练数据的质量与多样性。
3、工程能力：具备模型部署、问题排查与工程化落地经验，能独立解决 AI 应用落地中的技术难题。
4、工作素养：具备细致、规范的工作习惯，优秀的逻辑思维与方案规划能力，能精准把控项目细节与进度。
5、学习与创新：具备较强的技术调研与学习能力，能快速跟进行业新技术、新趋势并转化为业务价值。
6、协作能力：具备良好的跨部门沟通与团队协作意识，能高效推进 AI 项目落地与交付。
加分项
1、有巡检机器人、工业视觉等领域 AI 应用落地经验者优先。
2、熟悉训推平台架构、数据处理与模块开发流程，具备全栈工程思维者优先。
3、有算法测试体系搭建、模型性能优化相关项目经验者优先。
4、掌握数据增强、合成数据生成等技术者优先。