机器视觉研发工程师

1.具有模式识别、图像处理、应用数学或相关专业博士学位，主导或参与过大型图像处理、计算机视觉、深度学习等项目的完整算法特性的设计和商用落地；
2.精通计算机视觉相关数学方法，并精通图像处理高级算法，精通 C/C++、matlab，熟练掌握opencv、python等相关语言，熟悉主流深度学习框架；
3.主持或参加过国家或海外重大科技项目研发和管理经历，对本领域具有创新性构想和战略性思维；
4.以第一作者在SCI学术刊物上发表学术论文3篇以上。

【岗位职责】

1、负责高端装备（含工业机器人、特种装备等）视觉识别相关技术的研究开发；承担或主导基于深度学习的视觉感知核心算法研发与技术探索，包括但不限于图像识别，目标检测与跟踪，3D视觉，全景识别，目标识别，行为识别，算法在线自学习，并能够支撑算法在各设备/产线上的商用落地；
2、跟踪国际、国内前沿，洞察并了解计算机视觉和图像领域技术在工业环境中的发展趋势，跟踪计算机视觉和深度学习的最新技术，分析算法在工业场景中的应用方式并推动落地，提升AI算法场景适应力和自动化水平，负责国家级、省部级视觉相关的重大科研项目的申报与执行；
3、负责重要科技成果的转化、应用与市场推广。