1.战略规划
顶层设计：根据集团战略和公司业务发展结合线束制造业务目标，制定AI+信息化融合战略，明确ERP、SCM等系统智能化升级路径，匹配工厂政策优势与产能需求。
• 资源整合：调研外部工业AI算法、智能数据分析平台，评估其与内部产能、供应链需求的适配性，输出可行性方案。
2. 智能架构重构与系统落地
• 架构设计：设计融合AI能力的企业级IT架构，明确ERP、SCM、MES、AI分析平台的接口标准与数据流转逻辑。
• 系统智能化升级：牵头推进现有系统（ERP/SCM）的智能化改造，嵌入AI预测功能（如原材料价格波动预警、产能负荷预测），消除数据孤岛。
3. AI场景创新与价值挖掘
• 生产与工艺AI：主导AI工具选型（如智能排产APS、视觉质检模型），解决线束生产中的工艺优化、换型频繁及质量检测痛点。
• 供应链AI：利用AI技术整合采购、销售数据，构建智能比价与市场趋势分析模型，输出供应链成本控制与交易决策支持报告。
4. 数据治理与资产化
•建立企业数据标准与治理体系，整合生产、采购、财务及外部市场数据，为AI模型提供高质量数据源。
•评估数据安全风险，制定防控措施，确保系统改造与数据使用符合国家法律法规及行业监管要求。
5. 项目管理与组织赋能
• 团队建设：构建数字化与AI人才梯队，组织内部AI工具使用培训，推动数字化文化建设，提升全员数字化操作能力。
1. 学历与专业
- 本科及以上学历，计算机科学、信息技术、工业工程、智能制造等相关专业优先。
2. 工作经验
- 5年以上制造业信息化建设或数字化转型相关工作经验，具备ERP、SCM、MES等系统实施与优化经验
有线束加工、电子制造等制造业从业背景者优先。
3. 综合能力
- 优秀的跨部门沟通协调能力，能推动生产、采购、财务等部门协同完成系统改造。
- 具备较强的项目管理能力，能把控项目进度、风险与质量。