AI工程师

岗位职责：
1、跟踪大模型技术前沿动态，研究并落地先进大模型应用技术（如多模态交互、Agent智能体等），结合公司业务场景（如生产管理、客户服务、数据分析等）设计创新解决方案，满足业务核心需求，持续提升公司AI技术应用能力与行业竞争力；
2、负责AI产品、算法工具链与公司现有业务系统（如ERP、OA、数据中台等）的集成设计与调试，制定标准化对接方案，解决系统兼容性、数据流转等问题；优化AI产品研发与应用流程，提升模型部署效率、推理性能及用户使用体验；
3、结合公司业务领域特性，筛选、评估并整合适配的小模型（如行业垂直小模型）、专业模型（如NLP文本分析模型、质检模型），构建轻量化模型应用体系；主导AI技术在具体业务场景（如智能质检、智能客服、生产预测等）的落地实施，跟进项目全周期，解决技术落地中的实际问题，确保应用效果达标；
4、探索AI算法在公司多业务场景（如供应链优化、营销决策、研发辅助等）的应用潜力，设计场景化算法方案（如分类、预测、聚类等），完成模型搭建、测试、部署及迭代维护，保障算法应用的稳定性与精准性；
5、熟悉主流AI基座大模型（如DeepSeek、Qwen、文心一言等）的部署架构、调用方式及性能优化策略，结合业务需求完成基座模型的定制化适配；组织AI大模型技术交流、培训与分享活动，编写操作手册、技术文档，赋能公司其他团队，推动AI大模型在各部门的规模化应用；
6、领导布置的其他工作。
任职要求:
1、硕士学历，人工智能、计算机科学、数据科学等相关专业，有大模型应用项目经历者优先；
2、熟悉DeepSeek、Qwen等主流大模型架构与应用，掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架，能完成模型整合、工程化部署及与现有系统集成；
3、1年及以上AI应用经验，至少1个大模型或行业垂直模型业务落地案例，具备AI项目全流程推进能力；
4、关注AI技术前沿，能结合业务提出创新方案；具备跨部门沟通与技术分享能力，可高效解决落地问题。