控制算法工程师

岗位职责：工业数据分析与智能控制与优化算法的设计与开发
1.识别数据异常、趋势变化、相关性及因果关系，挖掘系统运行中存在的效率瓶颈、能耗浪费点及排放波动原因。
2.构建关键工艺参数与环保指标、能耗指标之间的量化关系模型。
3.基于对烧结烟气脱硫脱硝工艺原理的深刻理解和数据分析结果，设计、开发并优化应用于智能控制和能效提升的各类高级算法。
4.根据实际运行反馈，迭代优化算法逻辑和模型参数，持续提升算法性能和系统效益。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、自动化、应用数学等相关专业。
2.精通Python或C++，具备扎实的编程基础和数据处理能力。
3.熟悉数据分析、机器学习、深度学习等主流算法（如回归、分类、聚类、时间序列分析、神经网络、决策树、支持向量机、强化学习等）。
4.具备工业过程控制理论基础，对PID、模型预测控制（MPC）、模糊控制、自适应控制等高级控制算法有深入理解和实践经验。
5.熟悉数据建模、特征工程、模型训练、验证和部署流程。
6.具备大数据处理框架（如Spark、Hadoop）或时序数据库（如InfluxDB、TimescaleDB）使用经验者优先。
7.具备钢铁、电力、化工或环保等流程工业领域（尤其是烧结烟气脱硫脱硝）的数据分析或算法开发经验者优先。