计算化学算法工程师

一、算法开发与实现：
1.新的数学模拟算法开发：熟练应用各种数值方法（如线性代数求解器、优化算法、数值积分、微分方程求解、蒙特卡洛方法、机器学习模型）解决化学计算问题。针对特定化学问题（如分子动力学模拟、量子化学计算、自由能计算、构象搜索、反应路径探索、机器学习势函数开发等），设计新颖且高效的数值算法和计算方法。并形成知识产权专利。
2.优化现有算法：分析现有AI模型的计算化学方法的性能瓶颈，对其进行改进、加速或并行化处理，提高计算效率和精度。并形成知识产权专利。
3.编程实现：使用高性能编程语言（如 Python等）将算法实现为可运行的软件模块或库，确保模块化、可复用与可维护性。
二、参与模型及数据库的开发工作：如数据收集与预处理、机器学习、模型搭建与训练等工作；实践中探索 AI 技术在医药研发中的创新应用，如新药筛选、靶点识别等场景，尝试进行初步的算法设计与实现。保持对前沿技术的敏感与好奇，主动学习行业新知识，培养独立思考与技术创新能力。
三、团队协作与跨部门沟通：主动参与团队讨论和协作，积极与医药研发、数据科学等不同背景成员协作交流。清晰表达技术思路和问题，逐步建立起 AI 与医药需求之间的有效沟通桥梁。
四、其他：负责协助领导完成日常临时性的工作以及部门的公共事务。学习了解医药行业相关法律法规，强化数据安全意识，确保模型研发和数据处理过程符合合规要求以及数据保护。
任职要求：
1.教育背景：具有计算生物学、生物信息学、化学信息学、量子化学、人工智能学等硕士及以上学历，具有海外经验优先。
2.工作经验：2年以上AI大模型算力算法工作经验，具有大型药企工作经验优先。